河南省科技计划项目(112300410129)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：安阳师范学院朝阳科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于聚类粒子群算法网络异常检测模型研究被引量：3
- 2012年
- 提出了一种新的基于聚类算法和遗传算法相结合的入侵检测方法模型.算法对聚类的中心采用二进制编码,将网络的正常行为和非正常行为分为不同的类,把每个点到它们之间的各自的聚类中心的欧几里得距离的综合作为相似度量,然后采用粒子群优化算法,有效的降低网络拓扑路径长度,通过优化算法来寻找聚类的中心.Matlab仿真实验结果表明,提出的改进的网络异常检测方法,与较传统网络入侵检测系统模型相比,具有更好的入侵识别率和检测率,同时提高了算法的执行效率.
- 牛红惠徐甜
- 关键词：网络异常均值聚类遗传算法入侵检测
- 基于关键帧的交互行为识别被引量：1
- 2014年
- 微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法。实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结果相近,也更有效地减少了原始序列数据存储量。
- 牛红惠李延浚
- 关键词：空间信息关键帧动态时间规整
