国家自然科学基金(30800663)
- 作品数：10 被引量：47H指数：5
- 相关作者：辜丽川张友华李绍稳钟金琴钟福金更多>>
- 相关机构：安徽农业大学合肥工业大学安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于支持向量回归的梨黑星病预测方法
- 2009年
- 当前果树病害预测方法,存在适应性差、预测结果拟合度较低的问题.提出一种基于支持向量回归的预测方法框架SVR-D1.0,该方法利用核校准进行核心函数的选择,具有动态更新模型的特点.将黄河故道地区砀山酥梨黑星病为例进行测试的数据,与现有方法以及实测数据进行相关性统计分析.实验表明,在对砀山酥梨的黑星病预测上,该方法与现有方法相比,在实效性、拟合度和准确率上具有较为显著的优势.该方法不仅简便可行,而且可以周期性更新预测模型,具有一定的普适性.
- 辜丽川钟金琴张友华李绍稳
- 关键词：支持向量回归梨黑星病
- DICOM查询/检索服务类SCP的设计与实现被引量：3
- 2009年
- DICOM是医学数字成像和通讯领域被广泛采用的标准。本文在介绍DICOM查询/检索服务类基本原理的基础上,通过对实现过程中几个关键问题的分析,给出了查询/检索服务类的设计方案和实现核心类。
- 辜丽川朱诚张友华
- 关键词：DICOM医学影像服务类数据库
- 基于茶虫害本体的智能检索系统设计
- 目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。本文通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主...
- 朱利君张友华李绍稳辜丽川程波波
- 关键词：本体检索
- 文献传递
- 基于敏感度分析的案例特征项权重算法的改进被引量：5
- 2010年
- 研究案例库特征项权重的确定方法,通过集成BP神经网络和敏感度分析,改进案例库特征项的权重确定算法,将案例库中的各特征项和决策目标项构造一个BP神经网络,经训练和学习后,依次删除输入节点,分析网络的输出对输入的敏感程度,确定各特征项的权重。并以红籽西瓜仁重的案例库对其进行测试,结果表明该算法是有效的。
- 杨宝华辜丽川李绍稳
- 关键词：神经网络
- 基于ID预测的RFID防碰撞算法被引量：7
- 2012年
- 多标签防碰撞算法是射频识别(RFID)系统中提高识别效率的关键技术,是当前RFID和物联网应用领域的重要研究问题。在对各种改进算法及IPA基本算法进行分析的基础上,结合JDS(跳跃式动态树形防碰撞算法)算法,提出一种精简IPA防碰撞算法。该算法通过精简ID标签中的非碰撞位,采取跳跃式后退查询策略,可有效减少通信冗余,提高识别性能。仿真结果表明,精简IPA算法较大幅度降低阅读器问询和标签应答的次数及比特数。
- 曹梦如乔玉龙辜丽川郭庆焱张友华
- 关键词：RFID防碰撞算法
- 农业领域本体知识的云化方法研究
- 农业领域本体知识中存在大量不确定概念,云模型对于日常生活中的不确定性概念有很好的表达能力。在简要介绍农业本体和云模型基本理论的基础上,对如何利用云模型表达不确定的农业本体知识进行了研究,提出了农业本体知识中概念及概念间关...
- 叶琼李绍稳张友华刘恺
- 关键词：云模型云发生器
- 文献传递
- 语义Web应用研究综述被引量：6
- 2009年
- 介绍了语义Web的关键技术XML、RDF(S)和本体,并指出了语义Web技术的众多应用领域:知识管理、语义搜索、P2P、电子商务、电子政务、语义网格、Web挖掘、语义Web服务、智能信息Agent和语义门户等。从这些领域当前面临的困难和挑战出发,分析和论述了语义Web技术在这些应用领域的作用、应用前景和部分研究成果。
- 钟福金辜丽川张友华
- 关键词：语义WEB本体WEB服务语义网格
- 属性重要性评分方法的改进
- 2010年
- 研究信息系统的属性重要性评分方法,通过引入敏感系数构建神经网络模型,提出属性重要性评分算法,将信息系统的各条件属性和决策属性构造一个径向基函数(RBF)神经网络。经训练和学习后,综合考虑各属性间的关系,动态调整RBF网络的拓扑结构,评分各属性的重要性。以红籽西瓜性状数据作为样本数据和测试数据进行实例分析,验证该方法的有效性。
- 杨宝华辜丽川李绍稳金秀
- 关键词：神经网络径向基函数
- 基于分裂EM算法的GMM参数估计被引量：14
- 2012年
- 期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是一种求参数极大似然估计的迭代算法,常用来估计混合密度分布模型的参数。EM算法的主要问题是参数初始化依赖于先验知识且在迭代过程中容易收敛到局部极大值。提出一种新的基于分裂EM算法的GMM参数估计算法,该方法从一个确定的单高斯分布开始,在EM优化过程中逐渐分裂并估计混合分布的参数,解决了参数迭代收敛到局部极值问题。大量的实验表明,与现有的其他参数估计算法相比,算法具有较好的运算效率和估算准确性。
- 钟金琴辜丽川檀结庆李莹莹
- 关键词：高斯混合模型期望最大化参数估计
- 基于茶虫害本体的智能检索系统设计被引量：2
- 2010年
- 目前信息检索正在向着领域化、智能化方向发展。针对农业领域的分支领域茶虫害为研究对象,通过构建茶虫害领域本体,设计并实现了基于茶虫害本体的智能检索系统。该系统在特定主题的限定下进行信息的搜集和检索,能识别所搜索的网页与主题是否相关,而且能产生智能导航链接在主题最相关的范围内搜索,把信息检索从目前基于关键词层面提升到基于知识的层面,从而能够帮助用户更容易地找到感兴趣的信息,提高信息服务的质量和信息检索的准确率。
- 朱利君张友华李绍稳辜丽川程波波
- 关键词：本体检索
