国家自然科学基金(61272029) 作品数:12 被引量:42 H指数:4 相关作者: 徐维祥 刘旭敏 周世波 丁小兵 冯雪 更多>> 相关机构: 北京交通大学 首都师范大学 集美大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 上海市科学技术委员会科研基金 国家重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 自动化与计算机技术 机械工程 电子电信 更多>>
轨道不平顺时间序列关联度及其变化趋势研究 被引量:1 2012年 轨道几何形状检测数据是一个随时间变化具有随机特征的时间序列,反映轨道几何状态的变化.在本文中,灰色关联度理论用于研究轨道水平不平顺时间序列数据,挖掘时间序列数据之间隐含的关系;经过普遍适应性改进和残差修正改进的灰色GM(1,1)模型预测固定测点轨道不平顺长期状态变化趋势,随机线性AR和卡尔曼滤波模型分析单元区段轨道不平顺短期变化趋势,探索轨道状态变化随机数据序列中隐藏的规律并进行预测.短期和长期预测模型验证结果表明,三种模型是有效的,能够达到预期的精度. 贾朝龙 徐维祥 王寒凝关键词:铁路运输 轨道不平顺 时间序列 卡尔曼滤波 Hadoop平台下改进的推测任务调度算法 被引量:2 2017年 研究对比Hadoop平台下默认的推测任务调度算法和异构环境下LATE调度算法的优势和不足,提出了一种基于Hadoop集群的改进的推测任务调度算法。该算法以节点历史信息对Reduce任务各阶段比例进行动态调整和更新,并对任务实时处理速率进行局部平滑处理来提高预估任务剩余完成时间的准确性,最后采用MCP模型对备份任务有效性进行验证。通过实验结果分析可知:该算法能够有效提升备份任务成功率,减少作业完成时间。 陈明丽 刘旭敏关键词:MAPREDUCE 异构环境 LATE 基于间隔链表改进的频繁项集挖掘算法 被引量:4 2016年 针对PrePost算法中需要建立复杂的前序和后序编码树(PPC-tree)和节点链表(N-list)的问题,提出一种基于间隔链表(I-list)改进的高效频繁项集挖掘算法。首先,该算法采用了比频繁模模式树(FP-tree)更加压缩的数据存储结构间隔编码的频繁模式树(IFP-tree),无需迭代地建立条件FP-tree;其次,该算法利用更简洁的I-list代替了PrePost中复杂的N-list,从而提高了建树和挖掘速度;最后,对于单分支路径的情况,该算法通过组合的方法,直接求得某些频繁项集,以提高算法的时间性能。实验结果表明:一方面,对于同一数据集在相同支持数下挖掘的结果相同,验证了改进算法的正确性;另一方面,无论在时间还是空间上改进算法的整体性能均比PrePost算法提高约10%;且对于稀疏型数据库或密集型数据库的挖掘都有较好的应用。 徐永秀 刘旭敏 徐维祥关键词:数据挖掘 关联规则 频繁项集 频繁模式树 城市道路U形转向路口结合公交车站对交通流影响的模拟分析 2015年 采用元胞自动机模型对U形转向路口结合公交站的组合瓶颈下的交通流特性进行模拟分析.并分别研究了公交站点位于U形转向路口的上游及下游2种设置方式对交通流特性的影响.模拟结果表明,U形转向路口与公交站点间的距离低于最小间距LDc时将造成双向交通流量及转向流量的下降.当LD足够大,转向车流与公交流方向相同且对向流量较小时,以及转向车流与公交车流方向相反时,下游设置方式的双向交通流量与转向流量明显高于上游设置方式.在实际交通规划与管理时应结合转向需求、公交车比例等多种因素合理安排两站点的相对位置,以减少上述组合瓶颈的负面影响. 冯雪 王喜富关键词:公交车站 元胞自动机 混合交通 现代有轨电车制动模式的选择 2014年 现代育轨电车有着适中的运量,污染小,能配合地铁等交通工具有效地解决大中型城市交通拥挤问题等优点。现已成为我国大中型城市解决城市交通拥堵问题首选的解决方案。本文在搜集分析大量资料的基础上,结合现代有轨电车在国内外应用的现状,通过对现代有轨电车制动方式及特点的分析,提出采用超级电容储存再生制动无法反馈到接触网的电能并为有轨电车提供牵引电能这一观点;依据现代有轨电车的实际应用情况,制定出现代有轨电车制动模式设计的基本原则,进而设计出现代有轨电车两种制动模式;通过对采用两种不同制动模式的制动系统的对比分析得出现代有轨电车的制动系统可优先考虑采用电一空制动系统这一结论。 孔祥飞 刘志萍 徐维祥关键词:现代有轨电车 超级电容储能 制动模式 制动系统 基于数据加权策略的模糊C均值聚类算法 被引量:13 2014年 针对模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法没有考虑噪声样本点和样本数据的分布特征对聚类结果影响的不足,利用数据加权策略对FCM聚类算法进行改进。改进后的算法通过计算各样本点的密度值,将初始聚类中心限制在高密度样本点区域,并把样本点的密度值作为该点的权值,对聚类中心进行调整,突出高密度样本点在聚类中心调整中的影响力,从而达到提高聚类效果的目的。人造数据集和加州大学欧文分校(University of California-Irvine,UCI)真实数据集的实验结果表明,在不提高时间复杂度的同时,与FCM算法相比,基于数据加权策略的FCM算法聚类的准确率更高。 周世波 徐维祥 柴田关键词:模糊聚类 模糊C均值算法 Mapreduce下改进Skyline的高效算法 2016年 目前基于MapReduce的Skyline算法随着维度增大会陷入维度灾难,不能高效地解决大数据条件下的计算问题。提出高效算法MRBPS,利用数据间的互不支配特性,通过一个优化轴点对数据集建立区域标识,在Map和Reduce阶段优先比较每个点的区域标识,将多维比较简化为一维比较,提高了计算效率,通过系统实验证明:此算法在大数据量时能够明显提高计算效率,与现有算法相比具有高效性和可靠性。 刘建邦 刘旭敏关键词:SKYLINE查询 MAPREDUCE 大数据 基于时段分布的市郊轨道交通车站滞留客流分布算法 被引量:8 2016年 市郊轨道交通车站滞留客流的分时段预测,关系到运营计划的调整、乘客出行方式的选择、出行时间的预估等,尤其对市郊线路快慢车模式下开行方案的优化具有重要意义.首先引入出行方式角度费用理论,分析了乘客公交出行与地铁线路形成的角度费用,构建了角度费用模型Anglecostm,nk,计算乘客的流失率VPn,进而确定因滞留客流达到阈值而导致的乘客流失量.其次,以AFC获取的客流数据为支撑,结合角度费用模型对乘客流失量的计算,提出了一种基于时段的滞留车站客流分布预测方法,接着分析了站台候车客流与通过列车实际载客情况两者之间的客流交互规律,提出了候车客流—列车载客量影响动态交换模型,并分析和研究该模型求解算法.最后,以某市郊线路进行实例演算,预测结果可为轨道交通开行方案优化提供理论和方法支持,对运营计划临时调整,客流预测及引导模型的补充等提供参考. 丁小兵 徐行方关键词:铁路运输 一种基于偏离的局部离群点检测算法 被引量:13 2014年 针对现有的局部离群点检测算法对数据对象不加分区,致使计算复杂度高的问题,提出了一种基于偏离的局部离群点检测算法。该算法首先对数据集进行分区,将可能存在的局部离群点与其紧邻的簇划分到一个数据块中,然后在每个数据块内,根据离散系数刻画各个数据对象的偏离度,从而求得每个数据对象在其所属的数据块内的局部偏离因子,发现可能存在的局部离群点。理论分析和实验结果表明,该算法具有良好的识别局部离群点的能力,检测的准确率和时间效率均优于经典的LOF算法。 周世波 徐维祥关键词:聚类 考虑客流空间分配的城轨市郊线快慢车开行比例优化 2023年 为实现城轨市郊线运能与客流最大限度的匹配,提升轨道交通服务水平,首先构建了路段广义费用函数,基于Beckmann交通平衡模型分配方法,建立乘客换乘方式选择的客流分配模型;其次,以单位时间路段客流分配矩阵为样本点,采用有序聚类分割算法,根据乘客空间分布特征,将快慢车选择相近时段划分为同一运营时段,建立快慢车开行比例及停站优化模型,实现线路上所提供的运能与客流需求最大限度的匹配;最后,通过算例分析比较优化前后快慢车开行数量和比例及停站次数,验证该优化模型的有效性。研究结果表明,综合考虑乘客时间和空间分布规律的快慢车开行方案优化模型,不仅能够减少线路全日停车次数,而且在满足乘客出行需求提升服务水平的同时降低企业运营成本。 洪晨 丁小兵 史淦 刘志钢关键词:城市轨道交通 客流分配