您的位置: 专家智库 > >

引进国际先进农业科技计划(2008-4-60)

作品数:5 被引量:58H指数:3
相关作者:张会儒郝月兰唐守正张守攻卢军更多>>
相关机构:中国林业科学研究院资源信息研究所中国林业科学研究院东北林业大学更多>>
发文基金:引进国际先进农业科技计划国家林业公益性行业科研专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇农业科学

主题

  • 1篇树种
  • 1篇天然次生林
  • 1篇主要树种
  • 1篇冷杉
  • 1篇林分
  • 1篇结构优化
  • 1篇混交
  • 1篇混交度
  • 1篇角尺度
  • 1篇VORONO...
  • 1篇LOGIST...
  • 1篇抽样方法
  • 1篇抽样估计
  • 1篇次生
  • 1篇次生林

机构

  • 4篇中国林业科学...
  • 1篇东北林业大学
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 4篇张会儒
  • 2篇郝月兰
  • 1篇唐守正
  • 1篇李凤日
  • 1篇卢军
  • 1篇陈新美
  • 1篇姜慧泉
  • 1篇张守攻
  • 1篇徐海生
  • 1篇刘奉强

传媒

  • 1篇林业科学
  • 1篇森林工程
  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇林业科学研究

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
5 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
帽儿山天然次生林主要树种冠长率模型被引量:21
2011年
对黑龙江省帽儿山实验林场天然次生林内的10个主要阔叶树种建立冠长率模型。采用2007年设置的30块固定标准地中获取的4237株样木,使用其中的3628株建立冠长率模型。从大小、竞争和立地3个角度来解释冠长率,利用Logistic方程的形式来构造冠长率模型,并且使用多重决定系数来评价3个方面因子所解释变量的百分比。模型拟合结果表明:变量解释的百分比从12.8813%(色木)到42.1168%(白桦),而对于帽儿山次生林区分布最多的树种紫椴的解释变量百分比是17.4032%。对所建立的冠长率模型进行检验,获得较高的预估精度和较低的各种误差百分比。
卢军李凤日张会儒张守攻
关键词:次生林LOGISTIC方程
一种新的估计林分算术平均高抽样方法的验证与应用被引量:2
2010年
本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性。应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差。2)平均相对误差P-和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳。当样本量大小达到某值之前,P-和CV曲线下降比较明显。当抽取样本多于此值后,P-曲线下降缓慢。3)落叶松人工林的样地抽样效果要好于柞树林的样地。分析表明,总体变异系数较低,总株数较多的样地,有着更好的抽样效果。
姜慧泉张会儒徐海生陈新美刘奉强
关键词:抽样估计
基于空间结构优化的采伐木确定方法研究被引量:18
2012年
以吉林省汪清林业局金沟岭林场天然云冷杉林标准地内147株树木为研究对象,选用最近邻木取4的传统方法和Voronoi图来确定每株树木的最近邻木株数和树号,对2种方法计算出的混交度、大小比数和角尺度进行比较,在调整角尺度的基础上调整混交度和大小比数并结合临界距离确定采伐木,并且对Voronoi图的适用性进行评价。结果表明,根据2种确定最近邻木的方法计算出的混交度和大小比数较为一致,同为有效数据,但是最近邻木取4计算出的混交度和大小比数偏小;基于Voronoi图确定最近邻木计算的角尺度与最近邻木取4计算出的角尺度相差较大。根据Voronoi图计算的角尺度、混交度和大小比数选择采伐木并结合临界距离确定采伐木,基于Voronoi图计算的采伐后的角尺度增大,林木聚集程度增大,其他指标均改善,按照最近邻木取4计算的空间结构参数均改善。因此,根据Voronoi图计算混交度和大小比数是比较合理的,但是计算角尺度时误差较大,必须结合应用较为普遍的指标进行验证。
郝月兰张会儒唐守正
关键词:混交度角尺度VORONOI图
三次平滑样条函数在冷杉干曲线预测上的应用被引量:2
2012年
基于吉林省汪清林业局金沟岭林场95株冷杉天然林解析木(Abies nephrolepis)的胸径、树高及从地面起至树梢的11个高度处的直径数据,利用三次平滑样条函数结合线性预测理论得出冷杉的干曲线。最后分析模型的算术误差和相对误差的均值、标准差和均方误差。分析结果表明:预测得出的干曲线能够很好地反映冷杉干形的生长变化,预测材积与实际材积非常接近。
郝月兰张会儒
共1页<1>
聚类工具0