中国石油天然气集团公司应用基础研究项目(06A100102)
- 作品数：7 被引量：45H指数：5
- 相关作者：尹成丁峰张白林廖细明徐峰更多>>
- 相关机构：西南石油大学中国石油化工集团公司中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：中国石油天然气集团公司应用基础研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 地震多属性分析系统的面向对象设计及敏捷开发过程被引量：2
- 2008年
- 地震多属性分析(Seis2A)系统采用现代数学、信息学工具,实现了多种地震属性提取分析方法,是用于高精度地震勘探和油藏描述的自主研发软件。基于面向对象的设计分析方法,介绍了需求分析、系统框架设计,类详细设计和C++/Qt/Coin3D代码实现的全过程。项目管理采用敏捷开发过程,进行了以人为中心、结对编程、快速原型、单元测试、代码重构、多次迭代、持续集成、小型团队的开发实践。
- 王治国尹成丁峰徐峰
- 关键词：地震属性多属性分析面向对象设计敏捷软件开发
- 利用改进的自组织网络进行地震属性分析被引量：13
- 2009年
- 自组织神经网络结合地震属性技术往往被用于进行地震相的自动识别,但在实际应用中存在着一些问题难以解决:如神经网络的分类识别能力问题、怎样选取地震属性、怎样解决自组织聚类的有序映射等。对Kohonen自组织网络进行了部分改进,并利用灵敏属性分析技术来解决地震属性的选择问题,最后结合自组织聚类参数利用RBF网络对储层参数进行预测,较为有效地提高了地震多属性储层预测精度。
- 丁峰尹成朱振宇桑淑云魏艳
- 关键词：地震相自组织神经网络地震属性RBF网络
- 基于相位扫描的地震子波提取方法研究被引量：7
- 2007年
- 以常相位假设为基础,通过计算随信号相位发生变化的目标函数值来对地震记录进行相位扫描,以寻求最能逼近子波真实形态的常相位值,并应用此相位及地震记录的振幅谱合成地震子波,达到地震子波提取的目的。在以往通用目标函数的基础上,增加了对信号相位特征反映更为敏感的绝对峰度准则目标函数,并在统计平均意义下,采用多目标联合扫描的方式求取信号相位,使其更能准确、真实地反映子波的相位特征,同时也能提高抗干扰能力。模拟试验证实了该方法的可行性和有效性,进一步通过对实际资料的子波估计以及应用估计的子波进行反褶积处理的结果论证了该方法的实用价值。
- 李大卫尹成赵维坤刘春艳
- 关键词：地震子波
- 一种基于灵敏属性分析的相关聚类属性优化方法被引量：13
- 2008年
- 利用多属性技术进行储层预测的关键是地震属性优化。仅从一个侧面考察储层参数与地震属性之间的相关性优选灵敏属性,容易造成漏选和误选。本文采用从储层参数与地震属性之间的有效性、符合率和相关性等三个方面评价地震属性反映储层参数的敏感性,利用灵敏属性分析技术并结合相关聚类分析法,在地震属性分析中实现了高效率的灵敏属性特征选择和降维映射。实际应用表明,该方法能够有效地提高储层定量预测效果。
- 丁峰尹成徐峰廖细明张白林徐剑良
- 关键词：地震属性储层预测
- Morlet复小波用于地震瞬时属性提取的研究被引量：5
- 2007年
- 提取地震信号的瞬时特征,传统的方法是Hilbert变换,由于Hilbert变换对高频噪声十分敏感,即使存在微弱的高频噪声,提取的瞬时特征受到噪声的影响都会很大。为此,根据Morlet小波具有去噪与分频的性质,提出了应用Morlet复小波来提取地震信号的瞬时特征,并取得了较好的效果。但在目前的很多文献中,着重讨论Morlet复小波变换在提取地震信号的瞬时特征上,比Hilbert变换更具有优势,对Morlet复小波的性质介绍得较少。在实际的应用中,Morlet复小波的尺度、中心频率、带宽这些参数会对计算结果产生很大的影响。在此着重分析了这些参数之间的关系,通过理论分析表明,合理地选取小波的参数,可以避免小波变换对地震信号产生的遗漏和冗余,取得较理想的效果。
- 耿春尹成张白林廖细明丁峰
- 关键词：地震数据处理
- 粗集理论在地震储层预测中的应用被引量：7
- 2009年
- 在地震储层预测中,可采用的地震属性种类繁多,但太多地震属性常常会起到干扰作用,影响储层的预测精度.因此,为提高地震储层预测精度,把粗糙集理论融入到地震属性的优化中,利用粗糙集理论所具有的提取有用属性、简化信息处理的能力,优选出地震属性中的敏感属性是本文的研究目的.本文采用了一种基于属性方差的自组织神经网络量化方法,并运用基于区别矩阵的属性频率约简算法对地震属性进行优选.实例分析表明：该方法可行有效,可以最大限度地删除冗余地震属性,用优选出的敏感属性组合对多种储层参数进行预测均已取得了较好的效果.
- 古发明尹成丁峰宋亮
- 关键词：粗集理论地震储层预测地震属性
- 基于独立分量分析的地震属性优化被引量：6
- 2008年
- 随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的地震属性,进行地震属性优化的工作相当重要。K—L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性,即K—L变换仅利用了属性的二阶统计特性。独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了信号的二阶统计特性,而且还利用了信号的高阶统计特性。将ICA引入到地震多属性优化中,利用它对地震属性进行高阶统计特征分析,从而能优选出最敏感的、相互独立的地震属性。另外,ICA属性优化方法不需要测井数据、井旁储层段的参数、钻井数据等,也不受勘探、开发阶段测井资料的数量限制。实际资料的应用分析表明,应用独立分量分析优化后的地震属性作储层预测具有较高的精度和可靠性,是一种新的属性优化方法。
- 吕文彪尹成张白林廖细明
- 关键词：地震勘探地震数据处理K-L变换
