国家科技重大专项(2011zx05009-001)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：潘保芝张丽华单刚义王飞边会媛更多>>
- 相关机构：吉林大学中国地质大学（北京）广东海洋大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球石油与天然气工程更多>>
- 基于FMI的3种火山岩储层裂缝孔隙度求取方法被引量：7
- 2012年
- 针对火山岩储层裂缝孔隙度定量求取这一问题,为充分利用地层微电阻率成像测井(FMI)资料,论述了已有的软件人机交互解释求取方法和图像特征提取求取方法,并提出一种基于采集数据阵邻域搜索的求取方法。以岩心分析得到的总孔隙度值与声波得到的岩块孔隙度值之差作为标准值,分析人机交互解释、图像特性提取、基于采集数据矩阵建模等3种求取裂缝孔隙度的求取效果。对比长岭地区3口井17个深度点的裂缝孔隙度计算结果,得出第1种方法依赖解释者的主观经验,计算结果大小不定;第2种方法只对标准正弦形态裂缝有效,计算结果偏小;第3种方法将全部低电阻率响应划入,计算结果偏大。
- 张莹潘保芝
- 关键词：微电阻率成像测井火山岩裂缝孔隙度图像特征提取
- 梨树断陷砂砾岩储层测井评价方法研究
- 2014年
- 砂砾岩体岩性复杂、非均质性强、油水层岩电关系特征不明显,导致准确计算砂砾岩储层参数比较困难。本文应用构建的岩性指示曲线来识别梨树断陷砂砾岩岩性。在此基础上,分类求得各类岩性的渗透率公式和岩电参数,再应用三水模型计算含水饱和度,对砂砾岩储层进行测井评价。实际应用中,岩性敏感指示曲线与录井所描述的岩性有很好的对应性。在岩性识别基础上计算的孔隙度,渗透率和含水饱和度等储层参数与岩心分析结果一致,据此得出的解释结论与测试结论一致。本文所研究的测井评价方法对其它地区的砂砾岩储层测井评价也具有指导意义。
- 张丽华潘保芝单刚义
- 关键词：梨树断陷砂砾岩测井岩电参数
- 蚀变火成岩储层导电机理及饱和度方程被引量：3
- 2012年
- 火成岩储层非均质性极强,而且或多或少会蚀变产生黏土矿物,导致准确计算火成岩储层含水饱和度较困难。为此,首先建立包含蚀变产生黏土的混合骨架体积模型,然后分析了火成岩的导电机理,认为孔隙结构和黏土的附加导电是影响其导电的主要因素。根据火成岩储层孔隙由基质孔隙、裂缝和非连通孔洞组成的特点,建立包含基质、裂缝和非连通孔洞的三重孔隙模型,得到计算孔隙度指数的公式,最后建立评价火成岩储层的包含黏土影响的饱和度方程。计算孔隙度与岩心分析孔隙度对比,平均绝对误差为0.81%,平均相对误差为19.78%;计算的含水饱和度与密闭取心分析的含水饱和度对比,平均绝对误差为13.49%,平均相对误差为31.00%。
- 张丽华潘保芝单刚义
- 关键词：火成岩储层导电机理测井蚀变
- 基于横波测井资料的神经网络火山岩流体性质识别被引量：10
- 2013年
- 利用偶极横波测井数据求取火山岩储层的4个气层识别指标:压缩系数、泊松比、横纵波速度比以及等效弹性模量差比。这4个气层识别指标在一定程度上都能指示气层的存在,但是单个指标不能将气层、差气层、气水同层、水层、干层区分开,为此引入Kohonen神经网络方法综合识别流体性质。在试气层段提取各个气层指标的数据作为神经网络的输入,流体性质作为输出,构成Kohonen神经网络所需样本数据,建立神经网络气层自动识别方法,通过合层技术自动输出解释剖面。在松南火山岩气田应用,与试气结论相比,预测符合率为83.3%。
- 边会媛潘保芝王飞
- 关键词：声波测井偶极横波火山岩KOHONEN神经网络
