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浙江省公益性技术应用研究计划项目(2013C33030)

作品数:5 被引量:54H指数:3
相关作者:李进刘春晓傅培华黄文耀王勋更多>>
相关机构:浙江工商大学澳门大学更多>>
发文基金:浙江省公益性技术应用研究计划项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇色调
  • 1篇低碳
  • 1篇地震
  • 1篇动态控制
  • 1篇多车型
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分解
  • 1篇多品种
  • 1篇应急
  • 1篇应急疏散
  • 1篇应急物流
  • 1篇应急物资
  • 1篇震后
  • 1篇受灾
  • 1篇疏散
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇碳排放
  • 1篇配送
  • 1篇中图法

机构

  • 5篇浙江工商大学
  • 1篇澳门大学

作者

  • 3篇李进
  • 2篇刘春晓
  • 1篇李红
  • 1篇傅培华
  • 1篇严彩萍
  • 1篇凌云
  • 1篇王勋
  • 1篇金剑秋
  • 1篇黄文耀

传媒

  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇灾害学
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
面向多受灾点多出口应急疏散的动态控制流算法研究被引量:1
2014年
针对突发灾害事件发生时大型人群聚集场所的受灾特点,以所有人员全部疏散完毕的时间最小为目标,研究了受灾点有优先顺序和疏散路线及节点有容量限制下的多受灾点多出口应急疏散问题。基于疏散路段流量尽可能充分利用的思想,提出了一种动态控制流算法,该算法将应急疏散问题划分成两个阶段。第一阶段引入饱和流量和实际流量的概念,计算出每个受灾点的最优短路集合及实际流量;第二阶段对各受灾点同时进行动态疏散,在疏散过程中记录每条路段的实时流量,按照受灾点的优先顺序实时地处理流量冲突,使得冲突路段的流量都能够被充分利用,从而得出满意的疏散方案。最后,采用数值算例验证了动态控制流算法的有效性和可行性。
李进杨坚杰
关键词:应急疏散动态控制
色调保持的自适应图像视频细节增强算法被引量:3
2014年
针对已有方法难以保持输入图像的色调分布且过于经验化的问题,文中提出了一种色调保持的自适应图像与视频细节增强方法.首先,采用保持边缘的多尺度图像分解算法,快速地将输入帧分解成含有大尺度边缘信息的基图像和含有小尺度细节信息的细节层.然后,在细节增强与合成过程中,根据边缘梯度响应构造一个自适应的细节增强函数,减少对强边缘的放大倍数,提升对小细节的增强幅度.最后,在保持输入帧的颜色值和增强图像的梯度值的期望下,基于能量优化的色调校正算法避免细节增强图像与输入帧之间的显著色调差异.实验结果表明:对任意的输入图像和视频,通过统一的参数设置,均可获得色调保持的良好细节增强效果.
凌云严彩萍刘春晓李红王勋
关键词:多尺度分解自适应策略
具有固定车辆数的多车型低碳路径问题及算法被引量:34
2013年
为研究基于能耗和碳排放的具有固定车辆数的多车型低碳路径问题,提出了考虑车辆运量和速度的能耗和碳排放量计算方法,建立了非满载运输方式下具有固定车辆数的多车型低碳路径优化模型。基于问题的性质,设计了基于划分的多起点禁忌搜索算法对问题进行求解,该算法引入一种新颖的路径编码与解码算法———具有固定车辆数的多车型路径划分算法,采用了多起点策略增强算法的多样化搜索能力。通过基准测试实例验证了算法的有效性和可行性,实验分析表明,采用具有固定车辆数的多车型低碳路径安排比传统的车辆路径安排更加经济和环保。
李进傅培华
关键词:车辆路径问题碳排放禁忌搜索算法环境保护
震后多品种应急物资多级配送中的选址-路径模型被引量:14
2016年
地震发生后的应急物资配送是地震救援工作开展的关键。震后应急物资配送往往需要建立多级应急物流中心和规划物流中心间的配送路径,而且应急物资的需求具有多样性。基于这些特点,以总运输成本最小为目标,考虑应急物流中心的容量限制以及应急物资配送的多级性和多样性,建立了震后多品种应急物资多级配送选址-路径问题的混合整数规划模型。该模型选择由供应点、物资集散地、配送中心和需求点构成的多级配送网络,将帐篷、食物和药物作为应急救援物资。最后,采用一个汶川地震中物资配送的实例验证了模型的有效性和可行性。
杨恩缘李进严翌娴黄文耀
关键词:地震应急物流汶川地震
基于色调优化的图像视频细节增强被引量:2
2014年
目的针对已有的细节增强方法难以保持输入图像帧的色调分布的缺点,提出一种基于色调优化的图像视频细节增强算法。方法首先,为了避免颜色通道的相关性所带来的偏色现象并提高算法效率,对输入图像帧进行颜色空间的转换,提取亮度信息。然后,采用基于局部极值的边缘保持图像滤波方法,快速地将亮度通道图像分解成一幅含有大尺度边缘信息的基图像和多幅含有小尺度细节信息的细节层图像。接着,在用户期望的细节增强系数和输入图像的颜色场的约束下,提出基于梯度域上能量优化的细节增强算法,获得色调一致的细节增强亮度图像。最后,通过颜色空间的逆转换得到最终的细节凸显效果。结果实验结果表明,本文算法不但能够显著地增强输入图像帧的细节内容,而且能够有效地保持其原有的色调分布,显得更加真实生动。结论本文算法基本满足科学观察、视频监控和数字视觉特效等领域的技术要求,具有很大的应用潜力。
王津航刘春晓朱臻阳金剑秋唐佳娣
关键词:局部极值
共1页<1>
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