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国家自然科学基金(51005168)

作品数:7 被引量:20H指数:2
相关作者:吕汉明张丽杨森邓辉张阳更多>>
相关机构:天津工业大学南开大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇轻工技术与工...
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇摇绞机
  • 1篇针刺
  • 1篇针刺非织造
  • 1篇针刺非织造材...
  • 1篇针刺机
  • 1篇织造
  • 1篇软件即服务
  • 1篇三次B样条
  • 1篇随机共振
  • 1篇图书
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇全自动
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇网络化
  • 1篇网络结合

机构

  • 5篇天津工业大学
  • 2篇南开大学

作者

  • 3篇吕汉明
  • 2篇邓辉
  • 2篇杨森
  • 2篇张丽
  • 1篇钱晓明
  • 1篇张蕾
  • 1篇戢妍
  • 1篇严建援
  • 1篇张晗
  • 1篇张阳
  • 1篇马崇启
  • 1篇周浩

传媒

  • 3篇天津纺织科技
  • 2篇信息系统工程
  • 1篇制造业自动化
  • 1篇测试技术学报

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
针刺机网络化运行评价系统的设计与实现被引量:2
2013年
针对目前针刺非织造布在生产过程中尚不能对产品性能进行在线监测的不足,本文以VB.NET为开发平台,SQL Server为数据库,设计开发了针刺机网络化运行评价系统,并完成了系统网络架构搭建和相关软硬件的设计开发。该系统不仅可以在生产过程中监测针刺机运行状态的变化,还可以实现针刺非织造布诸如强力等性能的在线评价。经过在某针刺非织造布生产线主针刺机上的运行测试,证明该系统具有较好的实用性和准确性。
邓辉杨森张晗
关键词:针刺机网络化
随机共振与神经网络结合的针刺材料强力预测
2016年
采用最优多级随机共振方法对针刺非织造材料生产过程中采集到的原始数据进行信息预处理,以RBF神经网络为训练方法,通过分析对针刺非织造材料生产有影响的各种因素,选择合适的输入层参数,完成对针刺非织造材料强力的预测.通过涤纶和锦纶两种纤维实验证明:经过最优多级随机共振预处理的RBF网络预测模型明显优于没有最优多级随机共振预处理的预测模型,相对误差缩小了1.7~9倍,大大提高了预测准确度.
邓辉周浩杨森朴锦兰钱晓明
关键词:针刺非织造材料RBF神经网络
基于SaaS模式的IT服务供应链框架研究被引量:1
2010年
随着服务业的快速增长,供应链的研究视角从传统制造业转向服务业成为必然趋势。软件即服务(SaaS)作为一种新兴且快速发展的IT服务模式,研究其供应链的框架模型具有理论意义和现实意义。通过对SaaS模式的分析以及经典的传统供应链结构模型的比较,总结出基于SaaS模式的IT服务供应链的特点,进而构建了基于流程的模型,为进一步研究IT服务供应链问题提供可参考的框架。
张丽严建援
多夹头压缩袜检测装置设计及动夹头位置计算
2020年
为研究多夹头压缩袜检测装置设计及其动夹头位置计算,压缩力分布是医用压缩袜产品的关键参数,如何提高其压缩力检测的精度、适应性及重复性是一个重要问题。针对此问题,设计一种多夹头压缩袜压缩力测量装置,采用非均匀三次B样条拟合人体腿型,计算出测量过程中动夹头的具体位置,即压缩袜拉伸后不同位置的拉伸长度。
范开鑫吕汉明
多锭全自动摇绞机结构设计
2022年
当前绞纱行业所用摇绞机均是人工扎绞,为此提出了多锭全自动摇绞机的结构设计方案。文中设计的摇绞机采用可调式卷绕辊纱框便于自动调整纱框直径和自动退纱,采用上下合模与负压吸纱相结合的方式完成自动穿线,采用负压吸纱方式完成自动生头和自动打结,各功能设计结构简单新颖,工作可靠。
辛胜利吕汉明马崇启吴迪
关键词:摇绞机
基于深度学习的细纱断头检测模型被引量:3
2020年
传统的图像处理方法不能准确地对环锭纺细纱机细纱断头进行检测,而经典的深度学习模型直接用于细纱断头的检测其效果也不甚理想,针对这些问题,提出一种基于卷积神经网络的DBYC分类模型,该模型包括改进深度可分离卷积核、提出通道交换操作、添加局部响应值归一化层和使用Dropout层。最后,将模型部署在CPU处理器上。试验结果表明,该模型具有更好的识别效果和更强的泛化能力。
吴旭东吕汉明
关键词:计算机视觉卷积神经网络图像分类
基于中文分词和词频统计的图书在线评论文本分析被引量:14
2011年
网上书店除了提供品类繁多的图书外,还为读者呈现出丰富的在线评论。如何从海量书评中提取对网上书店、出版社或消费者有用的信息成为一个亟待研究的问题。通过自然语言处理的工具之一中文分词技术对图书在线评论的文本内容进行处理,基于词频统计结果提取文本关键词,从而发现读者阅读特征、评论关键要素等有价值的信息。进而以当当网的14197条图书在线评论为例,运用该文本分析方法,以评论标题和评论正文内容、图书种类、所有评论和有用评论三个维度对文本进行了比较分析。
张丽张蕾张阳戢妍
关键词:网上书店中文分词词频文本分析
共1页<1>
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