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中国人民解放军总装备部预研基金(51322020202-01)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：李禹计科峰粟毅吴永辉更多>>
相关机构：国防科学技术大学武警工程学院通信工程系更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇散射
  • 1篇散射中心
  • 1篇分形
  • 1篇SAR图像
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆目标

机构

  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇武警工程学院...

作者

  • 1篇吴永辉
  • 1篇粟毅
  • 1篇计科峰
  • 1篇李禹

传媒

  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种SAR图像车辆目标鉴别特征及其提取方法被引量：1
2009年
该文引入差分盒维法来计算高分辨率SAR图像车辆目标的一种新的鉴别特征,即间隙度特征,可以用来定量评估车俩目标感兴趣区域内像素幅度的不规则程度和间隙尺寸,以此消除杂波虚警。基于散射中心理论分析了车辆目标和自然地物后向散射强度分布的差异性,并从理论上推导出间隙度特征具有对相干斑噪声不敏感的特点,由此构成了SAR图像车辆目标鉴别处理的一个尺度不变特征。采用MSTAR车辆目标数据和背景杂波数据检验了所提特征的鉴别性能,并与Hausdorff维数的鉴别性能做了比较,结果显示间隙度特征具有较好的鉴别性能,可以去除大部分的自然地物虚警和非车辆类人造目标干扰,鉴别虚警率较低。
李禹计科峰吴永辉粟毅
关键词：SAR图像散射中心分形
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共1页<1>
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