山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2009DX037)
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 相关机构：济南大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于决策树的网络流量分类方法被引量：7
- 2012年
- 针对传统流量分类方法(基于端口和有效载荷)分类不可靠的问题,提出基于C4.5决策树算法,根据训练集中属性的信息增益比率构建分类模型,按属性对测试数据集进行预测,通过查找分类模型实现对网络流量的分类。在公开数据集和自己采集的数据集上进行实验,结果表明,采用C4.5决策树算法对网络流量分类,平均分类精度为93%,单类别分类精度均在90%以上,能有效地实现对网络流量应用类型的识别。
- 于孝美陈贞翔彭立志
- 关键词：决策树网络流
- 面向PBOC2.0的智能卡操作系统的设计被引量：2
- 2012年
- 针对智能卡的市场需求,摒弃了存储卡的设计思想,采用文件系统与安全访问机制联合设计及模块化的设计方法,在文件结构中加入二进制和记录文件的概念,进行了可靠性存储的设计。在智能卡操作系统的数据存取和文件管理模块上,设计并实现了应用防火墙和一卡多用的功能。该设计增加了智能卡的可靠性、适用性及灵活性。
- 胡云肖杨波孙涛郭延海
- 关键词：智能卡片内操作系统文件管理数据存取
- 基于PXA微处理器的可信引导
- 2015年
- 针对普通嵌入式设备引导过程中的安全隐患,在分析Marvell公司的PXA微处理器的基本特性和结构的基础上,借鉴可信计算思想,加入可信密码模块(trusted cryptography module,TCM)和可恢复性机制,设计了一种基于PXA微处理器的可信引导方案,并将其应用到移动警务终端。该方案确保了设备在启动过程中的完整性,有效地防止了程序被篡改,在一定程度上提升了设备运行的安全性和可靠性。
- 秦坤文陈贞翔孙涛
- 关键词：可信密码模块
- 基于流中前5个包的在线流量分类特征被引量：3
- 2012年
- 针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前5个数据包(排除三次握手数据包),计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析3种机器学习算法(C4.5、BayesNet和NBTree)分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件。实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率(92%以上),适用于在线流量分类。
- 赵树鹏陈贞翔彭立志
- 关键词：网络测量
