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广东省自然科学基金(7300450)

作品数:12 被引量:52H指数:5
相关作者:阳爱民周咏梅韩国强刘永定李苏梅更多>>
相关机构:广东外语外贸大学华南理工大学湖南工业大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇图像
  • 3篇相似度
  • 3篇相似度计算
  • 2篇网络
  • 2篇隶属函数
  • 2篇聚类
  • 2篇感兴趣
  • 2篇感兴趣区
  • 2篇感兴趣区域
  • 2篇P2P流量
  • 1篇对等网
  • 1篇移动数据
  • 1篇移动数据库
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据库
  • 1篇数据同步
  • 1篇图像处理

机构

  • 10篇广东外语外贸...
  • 5篇华南理工大学
  • 3篇国防科学技术...
  • 3篇湖南工业大学
  • 1篇复旦大学

作者

  • 5篇阳爱民
  • 4篇韩国强
  • 4篇周咏梅
  • 3篇李苏梅
  • 3篇刘永定
  • 2篇李心广
  • 2篇尹美林
  • 1篇胡运发
  • 1篇周序生
  • 1篇邱密
  • 1篇邹豪杰
  • 1篇陈火旺
  • 1篇何震凯
  • 1篇张晶
  • 1篇邓河

传媒

  • 2篇计算机应用与...
  • 2篇现代计算机
  • 2篇广西师范大学...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇湖南工业大学...

年份

  • 5篇2009
  • 7篇2008
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
ROIBIR系统中关键技术的研究与实现
2008年
提出两种确定ROI的方法充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。提出的图像相似度计算方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度的计算,然后将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度。感兴趣区域与目标图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。实验表明了提出方法的有效性。
李苏梅韩国强
关键词:感兴趣区域相似度计算
基于机器学习的P2P流量分类系统设计与实现被引量:3
2009年
P2P应用的快速增长,大量消费网络带宽,而传统的基于端口与有效载荷的网络流量分类方法存在着很多缺陷,一种基于机器学习的P2P流量分类系统被建议。系统按照5元组(源IP、源Port、目的IP、目的Prot及IP协议)的定义,将P2P报文分成双向TCP流(Flow)或UDP流,抽取与协议和端口无关的流的特征。用机器学习的方法构造和训练分类器后,对未知协议类型的流进行分类。分类系统的功能模块设计、实现及性能评测被详细的进行了介绍。
刘永定阳爱民邓河
关键词:P2P
一种基于区域的图像相似性计算方法被引量:3
2008年
在基于区域的图像检索系统中,图像之间的相似性计算是影响检索结果的关键技术之一。提出了一种基于区域的图像相似性计算方法,该方法首先按照区域的综合特征(颜色、纹理及位置)、直方图特征值及区域的形状特征分别进行相似度的计算,然后,将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,两幅图像的相似度为各区域最大相似度的平均值。在Corel自然图像库上对提出的方法和实现的系统进行了实验,结果表明了提出方法的有效性。
周咏梅韩国强
关键词:相似度计算
一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案被引量:7
2008年
介绍了一种基于BP神经网络的颜色空间量化方案。这种方案利用人能辨识的11类颜色,将人辨识颜色的能力融入到颜色空间的量化过程中,并运用BP神经网络方法,将颜色空间进行量化分割。文章介绍了样本颜色的采集方法、采集软件的设计、基于BP神经网络的样本颜色处理方法以及在图像特征的抽取、区域分割方面的应用。建议的方案从一个新的角度缩小了低层视觉特征和高层语义特征的差异。
李苏梅韩国强周咏梅
关键词:BP神经网络
SQL Server Mobile数据库的开发与设计被引量:10
2008年
SQL Server Mobile为移动设备和嵌入式设备提供了一个压缩的数据库解决方案。通过使用Microsoft VisualStudio工具,开发者可以将SQL Server的数据库管理能力扩展到移动设备上。介绍了在基于WINCE的移动设备上开发SQL Server Mobile数据库的方法。并结合多媒体词典数据库的开发,详细分析了在系统开发中涉及的几项关键技术,对于嵌入式移动数据库的开发具有一定的参考价值。
张晶李心广
关键词:嵌入式移动数据库SQLSERVERMOBILE数据同步
一种基于Mean-Shift聚类算法的图像区域分割方法被引量:2
2009年
提出一种基于均值平移(Mean-Shift)聚类算法的图像区域分割方法。该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素点抽取颜色、纹理及空间位置等特征,形成特征空间;然后,利用Mean-Shift聚类算法,在像素点特征空间中进行聚类,利用提出的方法,确定最佳窗口半径参数,进而确定聚类簇数、聚类中心等参数,将像素初步划归不同的组,并利用相邻像素之间的连接原理对图像区域进一步分割。分割方法提供了丰富的区域描述特征。实验结果表明这种方法具有图像分割速度快,分割效果好等特点。
尹美林周咏梅
关键词:图像区域分割
一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法被引量:5
2009年
提出了基于DBSCAN算法的网络流量分类方法,对流的定义、特征产生、特征选择以及分类规则和分类性能的评测等内容进行了介绍。提出了基于PCA的网络流量最优特征子集的选择方法。实验结果表明,提出的分类方法能够达到较高的总精确度和查准率,能够有效地使用于网络流量分类中。
何震凯阳爱民刘永定邱密
关键词:网络流量分类主成分分析DBSCAN聚类
感兴趣区域的确定及相似度计算方法被引量:3
2008年
对ROIBIR系统中ROI的确定及区域相似度计算进行了研究。首先介绍了两种确定ROI的方法,它们充分利用分割区域的用户可见性、区域及其权重用户的可指定性来实现用户的可选性,使图像的检索系统融合人的感知能力,符合人们的检索习惯。然后介绍了一种基于区域的图像相似度计算方法,这种方法先分别按照区域的综合特征、直方图特征值及区域的形状特征进行相似度计算,再将各自相似度加权乘积作为两区域的相似度,各区域最大相似度的平均值作为感兴趣区域与目标图像的相似度。并用实验证明了提出方法的有效性。
李苏梅韩国强
关键词:相似度计算图像检索
使用机器学习算法分类P2P流量的方法被引量:9
2009年
P2P应用的快速增长,带来网络拥塞等诸多问题,而传统的基于端口与有效载荷的P2P流量分类方法存在着很多缺陷。以抽取独立于端口、协议和有效载荷的P2P流的信息作为特征,用提出的基于ReliefF-CFS的方法选择流的特征子集,研究使用机器学习算法对P2P流量进行分类的方法,也研究了利用流的前向N个报文的统计信息作为特征,分类P2P流量的方法。实验结果显示提出的方法取得了较好的分类准确率。
刘永定阳爱民周序生邹豪杰
关键词:对等网
一种基于模糊核超球感知器的模糊分类模型被引量:1
2008年
本文提出一种模糊核超球感知器(FKHP)学习方法,并介绍了一种基于FKHP这种学习方法的模糊分类模型.模型构建的基本思想是首先选择适当的核函数,将训练模式从输入空间映射到高维特征空间;然后,在特征空间中,利用提出的模糊核超球感知器学习算法,为每一类训练模式找一个覆盖该类别的训练模式的超球;将每个超球,看作为一个模糊划分,以超球中心和半径为参数,定义超圆锥体的隶属函数,并为之建立一条IF-THEN分类规则;最后,以超球半径作为规则的调整参数,进行规则的优化调整.本文介绍了模型的结构、分类规则产生算法以及规则的调整策略.
阳爱民陈火旺
关键词:核函数模糊分类规则隶属函数
共2页<12>
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