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陕西省教育厅科研计划项目(09JK604)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:赵栓峰更多>>
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程

主题

  • 1篇子群
  • 1篇钻杆
  • 1篇钻机
  • 1篇网络
  • 1篇粒子群
  • 1篇煤机
  • 1篇介质
  • 1篇坑道
  • 1篇坑道钻机
  • 1篇矿用
  • 1篇故障诊断
  • 1篇BP
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇采煤
  • 1篇采煤机
  • 1篇采煤机故障
  • 1篇传输方法

机构

  • 2篇西安科技大学

作者

  • 2篇赵栓峰

传媒

  • 2篇矿山机械

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
以钻杆为介质的矿用坑道钻机钻探参数传输方法研究被引量:1
2012年
为了克服传统坑道钻机钻探参数有线传输技术高成本和高故障的缺点,提出了一种以钻杆为传输介质,以声波为传输载体的钻探参数传输方法。应用一维有限单元法研究了单节钻杆的长度,管箍的横截面积,钻杆的节数对梳状滤波器通阻带分布的影响,给出了钻探参数信息对载波的调制方式。基于声波的钻探参数传输系统采用信道扫频功能,确定了最佳的载波频率或者通信带宽,并设计了纠错握手程序以保证数据传输时的可靠性。
赵栓峰
关键词:坑道钻机钻杆传输方法
基于粒子群和BP混合优化的采煤机故障诊断分类方法研究被引量:1
2011年
故障诊断的本质是信号的特征提取与分类,BP神经网络是典型的一种分类方法。针对传统的BP算法易形成局部极小值,缺乏全局搜索性的缺点,利用粒子群算法可以在复杂、多峰、非线性及不可微的空间中实现快速、高效的全局搜索的特点,结合传统BP算法,提出一种基于PSO-BP混合训练神经网络的新方法。该算法首先利用粒子群算法的全局搜索能力对BP网络的权值进行优化,同时引入粒子群熵的概念对粒子群体中个体的多样性进行度量,当粒子群熵的估计值超过某一设定阀值时,用BP算法进行神经网络的训练。采用采煤机的轴承故障数据集对PSO-BP算法进行验证,证明该方法能够对采煤机的故障进行诊断。
赵栓峰
关键词:采煤机粒子群BP网络故障诊断
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