北京市自然科学基金(11DA1454)
- 作品数：2 被引量：44H指数：2
- 相关作者：刘云熊菲程军军苑卫国张朝旭更多>>
- 相关机构：北京交通大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于关系的社交网络感知模型研究被引量：2
- 2012年
- 感知的概念源于计算机支持协同工作(CSCW)领域,且是CSCW研究中的一项关键技术与主要研究内容。考虑到CSCW中群组与社交网络的相似性,本文试图通过有效调整CSCW领域中群体感知的概念与模型,以应用到社交网络中。结合社交网络基于关系的基本特性,提出了基于关系的社交网络感知模型,通过社交网络中的关系强度和关系复杂度,更加科学有效地描述社交网络的感知特性。最后对该模型的应用领域做了分析,并研究了下一步模型的实现机制中需要解决的若干问题。
- 张朝旭刘云
- 关键词：社交网络感知模型
- 微博双向“关注”网络节点中心性及传播影响力的分析被引量：42
- 2013年
- 根据新浪微博的实际数据,建立了两个基于双向"关注"的用户关系网络,通过分析网络拓扑统计特征,发现二者均具有小世界、无标度特征.通过对节点度、紧密度、介数和k-core四个网络中心性指标进行实证分析,发现节点度服从分段幂率分布;介数相比其他中心性指标差异性最为显著;两个网络均具有明显的层次性,但不是所有度值大的节点核数也大;全局范围内各中心性指标之间存在着较强的相关性,但在度值较大的节点群这种相关性明显减弱.此外,借助基于传染病动力学的SIR信息传播模型来分析四种指标在刻画节点传播能力方面的差异性,仿真结果表明,选择具有不同中心性指标的初始传播节点,对信息传播速度和范围均具有不同影响;紧密度和k-core较其他指标可以更加准确地描述节点在信息传播中所处的网络核心位置,这有助于识别信息传播拓扑网络中的关键节点.
- 苑卫国刘云程军军熊菲
- 关键词：中心性复杂网络信息传播
