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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(200903045)

作品数:3 被引量:53H指数:3
相关作者:王凤艳杨国东陈剑平孙丰月姜琦刚更多>>
相关机构:吉林大学更多>>
发文基金:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇岩体
  • 1篇岩体结构
  • 1篇岩体结构面
  • 1篇摄影测量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字近景摄影...
  • 1篇隧道
  • 1篇最小二乘
  • 1篇网络
  • 1篇结构面
  • 1篇近景摄影
  • 1篇近景摄影测量
  • 1篇几何信息
  • 1篇工具箱
  • 1篇坝变形
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 3篇吉林大学

作者

  • 3篇王凤艳
  • 2篇杨国东
  • 1篇姜琦刚
  • 1篇孙丰月
  • 1篇马丽霞
  • 1篇张元元
  • 1篇陈剑平
  • 1篇王静

传媒

  • 1篇世界地质
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇测绘通报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
丹麦法稳健估计在隧道椭圆拟合中的应用被引量:3
2012年
隧道断面在设计时为一标准圆形,受到施工及外部环境的影响变形为偏心率很小的椭圆。减小粗差影响、精确确定椭圆的几何参数是其研究的重点。通过对上海某一隧道断面的测量试验,得出用丹麦法稳健估计可以有效减小粗差的影响,而且拟合值可以很好地逼近无粗差情况下的最小二乘拟合值。采用Matlab语言实现算法,并详细介绍了用二项式变换求解椭圆参数的方法。
张元元杨国东王凤艳
关键词:最小二乘
基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用被引量:7
2010年
进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。
马丽霞王凤艳王静
关键词:BP神经网络MATLAB工具箱
基于数字近景摄影测量的岩体结构面几何信息解算模型被引量:43
2012年
为了快速、全面地获取岩体随机结构面信息而提高稳定性评价工作,在数字近景摄影测量测取结构面空间坐标的基础上,应用立体几何、方位概念和投影变换理论,提出并建立了基于空间坐标的结构面迹线三维模型、任一投影展示面的迹线二维模型和详细判据的产状解算模型。迹线三维模型数据更加详实展示迹线分布状况,迹线二维模型数据又能获得任一重要投影面的迹线信息并突显迹线物理意义;应用误差理论,探讨了基于数字近景摄影测量的产状解算模型获取产状的精度。实验表明,在数字近景摄影测量建立边坡三维模型点位测量精度≤2cm时,能够解决近似线状结构面的产状获取问题。因此,岩体结构面几何信息解算模型与数字近景摄影测量相结合,可采集到更为全面的结构面几何信息并用于岩体稳定性评价。
王凤艳陈剑平杨国东孙丰月姜琦刚
关键词:结构面产状数字近景摄影测量
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