黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551109) 作品数:4 被引量:23 H指数:3 相关作者: 于殿宇 王立琦 张礼勇 李贵滨 王铭义 更多>> 相关机构: 哈尔滨理工大学 东北农业大学 哈尔滨商业大学 更多>> 发文基金: 黑龙江省教育厅科学技术研究项目 国家高技术研究发展计划 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 轻工技术与工程 理学 更多>>
小波变换去噪用于食用油脂酸价近红外光谱分析 被引量:3 2011年 以三级大豆油脂酸价检测为研究对象,采用db4小波对36个油脂样品的近红外光谱进行预处理,选择出最佳的小波分解层数及阈值选取方式,并对原始光谱和经小波去噪后的光谱利用偏最小二乘回归建模,以决定系数、交互验证误差均方根和相对误差均值3个统计量来评价回归模型性能。结果表明原始光谱决定系数0.8668、交互验证误差均方根0.0641、相对误差均值3.28%;小波去噪后光谱决定系数0.9772、交互验证误差均方根0.0536、相对误差均值2.26%。小波变换能在消除噪声的基础上最大限度地保留原始信号的能量和特征信息,为建立稳健可靠的预测模型打下基础。 王立琦 张礼勇 王铭义关键词:油脂酸价 近红外光谱分析 去噪 生物传感器在磷脂酶催化大豆油脱胶反应过程中的应用 2012年 为更准确地反映磷脂酶在催化大豆油脱胶反应过程中的变化规律,设计了将磷脂酶催化底物所产生的电子转移过程转换为电流输出的电化学生物传感器。以固定化磷脂酶作为生物元件,采集58℃下磷脂酶催化大豆油脱胶试验反应过程的电流变化,4h后测定脱胶油中的磷含量为3.69mg/kg,脱胶效果较好,验证了电流变化过程与催化反应过程的吻合程度。证明通过检测反应过程的电流变化可判断酶催化底物反应的程度,为实现计算机连续在线检测控制反应过程提供理论基础。 王立琦 李贵滨 于殿宇关键词:固定化磷脂酶 生物传感器 电流 基于iPLS的油脂过氧化值近红外光谱特征波段选择 被引量:17 2011年 在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择。分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价。结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高。 王立琦 孔庆明 李贵滨 张礼勇 于殿宇 江连洲关键词:油脂过氧化值 近红外光谱 三级大豆油酸价的近红外光谱检测 被引量:4 2011年 为改进现有的油脂检测方法,以三级大豆油脂酸价检测为研究对象,利用近红外透射光谱技术,结合化学计量学方法,选择4500~6000cm-1为特征波段建立油脂酸价校正模型,首先研究基于小波变换的光谱预处理方法,通过详细比较不同小波分解层数对建模的影响。结果确定db4小波的四层分解去噪效果最佳。结合滤波后重构的光谱信号建立油脂酸价BP神经网络校正模型,利用预测集样本对模型进行验证,决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9743和0.1036。证明利用近红外光谱分析技术快速检测油脂酸价是完全可行的。 王铭义 郭建英 张佳宁 李越 于殿宇关键词:近红外光谱分析 偏最小二乘回归 BP神经网络