您的位置: 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20130093110011)

作品数:23 被引量:162H指数:9
相关作者:沈艳霞纪志成陆欣吴定会杨雄飞更多>>
相关机构:江南大学国网安徽省电力公司蚌埠供电公司更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 18篇电气工程
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程

主题

  • 9篇故障诊断
  • 5篇群算法
  • 5篇人工蜂群
  • 5篇人工蜂群算法
  • 5篇蜂群算法
  • 4篇容错控制
  • 4篇风能
  • 4篇风能转换系统
  • 3篇多目标
  • 3篇区间预测
  • 3篇功率
  • 3篇观测器
  • 3篇发电
  • 3篇风电
  • 3篇风电功率
  • 3篇风力
  • 3篇风力发电
  • 2篇电力
  • 2篇电平
  • 2篇电平逆变器

机构

  • 23篇江南大学
  • 1篇国网安徽省电...

作者

  • 20篇沈艳霞
  • 8篇纪志成
  • 5篇吴定会
  • 5篇陆欣
  • 4篇赵芝璞
  • 4篇杨雄飞
  • 3篇季凌燕
  • 3篇吴娟
  • 2篇潘庭龙
  • 2篇宗永涛
  • 1篇陈磊
  • 1篇高超
  • 1篇李家成

传媒

  • 4篇控制工程
  • 3篇控制理论与应...
  • 2篇系统仿真学报
  • 2篇控制与决策
  • 1篇机械传动
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇信息与控制
  • 1篇电工电能新技...
  • 1篇电网技术
  • 1篇照明工程学报
  • 1篇江南大学学报...
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇电源学报

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 8篇2017
  • 5篇2016
  • 6篇2015
  • 2篇2014
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于凸多面体的集员滤波故障诊断方法被引量:10
2018年
针对含有未知但有界噪声的线性系统,利用基于凸多面体的集员滤波算法进行故障诊断策略研究;针对不同故障类型设计集员滤波器,通过求解基于无故障模型的集员滤波器状态可行集进行故障检测.采用模型去伪的思路进行故障隔离,即在故障发生后寻找唯一当前状态可行集不为空的集员滤波器,其对应的故障类型即为故障隔离结果.通过实例仿真分析得出,所提出方法可完成对不同类型故障的诊断,具有可行性.
沈艳霞尹天骄
关键词:故障诊断故障隔离凸多面体
基于改进的形态学滤波和EEMD方法的滚动轴承故障诊断被引量:1
2015年
将改进的形态学滤波方法与集合经验模态分解(EEMD)方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计一种基于递归最小二乘算法的自适应形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,利用EEMD自适应地将信号分解为多个分量,通过相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型。通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性。
宗永涛沈艳霞纪志成
关键词:形态滤波RLS算法滚动轴承故障诊断
三电平逆变器多故障模式识别方法被引量:8
2017年
以二极管中点钳位型三电平逆变器为例,分析了三电平逆变器单管开路和多管同时开路故障状态下的相电流和桥臂电压信号,提出了基于相空间重构和小波包分析的三电平逆变器故障识别方法。利用相空间重构技术,对相电流进行重构,得到表征系统故障特征的不同形状、大小和方向的电流轨迹图形,借助图像处理技术识别出相电流不同的各类故障;对相电流相同的不同故障模式辅以小波包分析,提取出桥臂电压的特征频谱,识别出三电平逆变器的所有典型故障。仿真与实验结果表明该方法可以精确提取出各故障状态的特征向量,实现多种故障模式的识别。
沈艳霞吴娟赵芝璞纪志成
关键词:三电平逆变器故障识别相电流相空间重构小波包分析
基于形态学滤波和EEMD方法的风力发电系统滚动轴承故障诊断被引量:9
2014年
将形态学滤波方法与EEMD方法相结合,提出一种新的滚动轴承故障诊断策略。设计开-闭、闭-开级联而成的组合形态滤波器对轴承故障振动信号进行消噪处理,然后利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过互相关系数方法消除EEMD分解结果中的虚假分量后,从而得到更准确的Hilbert-Huang谱,由此提取故障信息,判断故障类型。通过轴承故障诊断实例证明了该方法的有效性。
宗永涛沈艳霞纪志成吴定会
关键词:形态滤波滚动轴承故障诊断
电力电子功率变换器故障诊断方法综述被引量:9
2015年
随着电力电子技术的发展,功率变换器已广泛应用于电网以及工业生产等各种重要场所中,因此电力电子功率变换器的安全运行得到了研究者的广泛重视。本文以开路故障为主对功率变换器现有故障诊断方法进行了归类和总结。从基于解析模型、基于知识和基于信号处理三个方面进行了分类,介绍了各故障诊断方法的原理,并从适用性、算法复杂性、诊断时间和可靠性等角度,对这些方法进行了比较,指出了功率变换器故障诊断的难点和今后的研究方向。
吴娟沈艳霞
关键词:功率变换器故障诊断解析模型知识信号处理
一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法被引量:9
2017年
提出一种基于进化知识融合的多目标人工蜂群算法.首先,采用精英群体知识和种群自身进化知识混合引导引领蜂进化,保持种群的多样性和优异性;然后,将一种融合个体支配关系和种群分布关系的方法引入跟随蜂的概率选择中,合理选择个体进行深度开发以改善算法收敛性能和分布性能;最后,提出一种更为严格的外部档案维护策略以降低外部档案维护成本,提高解集的分布性能.通过求解标准测试函数,并与其他3种多目标优化算法进行比较,仿真结果表明所提出算法具有良好的收敛性能和分布性能,且解集的覆盖范围更广.
沈艳霞陈杰吴定会
关键词:多目标优化
风能转换系统执行器故障重构与容错控制被引量:8
2015年
针对风能转换系统中执行器故障,论文提出了一种新型的主动容错控制策略.设计滑模故障观测器,实时动态采集执行器故障前后数据信息,对执行器故障进行重构,达到故障诊断的目的.通过补偿控制,保证了滑模控制器对风能转换系统的可靠控制输入,以达到对执行器故障主动容错的功能.仿真结果表明,滑模故障观测器模块能够实时精确地重构风能转换系统执行器故障,主动补偿容错控制器在不影响风能转换系统动态性能的情况下,仍能实现系统的最大风能的捕获.
沈艳霞贺庆楠杨雄飞赵芝璞
关键词:风能转换系统滑模观测器故障诊断补偿控制容错控制
基于相空间重构和支持向量机的三电平逆变器故障诊断技术被引量:3
2017年
针对三电平逆变器交叉两桥臂的两只功率管同时开路故障(非典型故障)诊断问题,提出一种基于相空间重构和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。该方法以三相电流为检测信号,为降低特征向量的维数,对三相电流进行了Park变换,然后采用相空间重构技术,对d、q轴电流分别进行重构,得到不同形状、大小和方向的电流轨迹图形,借助图像处理技术从中提取出故障特征向量,将其作为学习样本,在SVM中训练,使分类器能够建立不同特征向量和故障类型的映射关系,实现对二极管中点箝位型(NPC)三电平逆变器的故障诊断。仿真结果表明,该方法能够准确地定位故障元,诊断精度高。
沈艳霞吴娟吴定会
关键词:三电平逆变器相空间重构支持向量机故障诊断
基于径向基函数神经网络故障观测器的风能转换系统容错控制器设计被引量:12
2015年
针对风能转换系统执行器部分失效故障,提出了一种新型的主动容错控制策略.应用径向基函数(radial basis function,RBF)自适应神经网络,根据系统状态观测值对执行器故障进行在线重构,基于该重构故障,设计滑模容错控制器切换增益,实现风能转换系统故障诊断与容错控制律在线整定,并进行稳定性证明.仿真结果表明,执行器发生故障时系统的功率系数和叶尖速比均能保持在最优值,从而实现额定风速以下的最大风能捕获.
沈艳霞季凌燕纪志成
关键词:风能转换系统故障估计主动容错控制
考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法被引量:5
2017年
微电网负荷随机性强、波动大,负荷单点预测已经难以满足微电网稳定运行需要.提出一种考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,以循环神经网络为预测模型,以逼近理想解排序策略、网格筛选策略对基本多目标人工蜂群算法进行改进,优化循环神经网络的权值和阈值,避免单目标区间预测中惩罚系数难以选择的问题,对历史负荷数据进行记忆并修正预测结果,有效提高微电网短期负荷区间预测准确性与可靠性.仿真结果表明,本文所构建的考虑概率区间的微电网短期负荷多目标预测方法,预测性能优越、结果准确,可为微电网安全经济调度提供决策依据.
于昕妍沈艳霞陈杰纪志成
关键词:微电网区间预测循环神经网络人工蜂群算法
共3页<123>
聚类工具0