国家科技支撑计划(2011BAD08B01)
- 作品数：25 被引量：231H指数：9
- 相关作者：范文义李明泽毛学刚杨金明邸雪颖更多>>
- 相关机构：东北林业大学黑龙江省环境保护科学研究院黑龙江科技大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金科技基础性工作专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 森林地表可燃物含水率变化机理及影响因子研究概述被引量：24
- 2013年
- 森林可燃物是林火发生的物质基础和首要条件,而可燃物含水率作为森林可燃物的重要特性之一,是森林火险天气预报的重要因子,是影响林火能否发生的直接因素,准确测定森林可燃物含水率对开展林火预报工作具有重要现实意义。分别阐述森林中活可燃物和死可燃物含水率的变化机理及温度、相对湿度、风、降水、太阳辐射和地形地貌等因子对其影响机制,为进一步开展可燃物含水率预测以及数据库构建提供重要依据。
- 田甜邸雪颖
- 关键词：可燃物含水率
- 基于郁闭度联立方程组模型的森林生物量遥感估测被引量：13
- 2014年
- 以黑龙江省长白山地区遥感影像和122块森林资源连续清查固定样地数据为基础,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合、纹理信息以及环境因子在内的171个自变量,分别采用无郁闭度变量常规回归生物量模型、有郁闭度变量常规回归生物量模型和郁闭度联立方程组模型,估算黑龙江省长白山森林生物量,并进行精度评价。结果表明:3种模型中郁闭度联立方程组模型为最优模型,精度最高为83.1%,与其他2个模型相比精度提高6%～7%。本研究可为遥感估算森林生物量提供一种新思路。
- 李明泽毛学刚范文义
- 关键词：郁闭度生物量遥感估算联立方程组模型
- 黑龙江省土地整治试点项目绩效评价研究
- 2014年
- 土地整治绩效评价对规范与指导土地整治的实践活动,提高专项资金投资效益具有重要意义。该研究以黑龙江省土地整治试点项目为例,构建了黑龙江省土地整治项目绩效评价指标体系,运用算术加权法对8个试点项目进行了绩效评价。结果表明,从各试点项目绩效考评得分情况看,总体上黑龙江省土地整治试点项目的建设成效明显,按期完工情况及资金拨付及时情况得分率低,且土地整治绩效考核的各项目分值不呈正态分布;从各指标绩效考评得分情况看,绝大多数评价指标得分为优良。该研究对今后土地整治绩效评价有一定的参考价值。
- 李巍范文义张守忠毛学刚王兰霞
- 关键词：土地整治绩效评价
- 大兴安岭森林地表温度的遥感估算及分析研究被引量：3
- 2015年
- TM6热波段在分析地表温度区域差异已经有了广泛的应用,其温度产品多数用于城市热效应等相关研究,但对于森林生态服务功能的调节温度效应方面研究还较少。利用Landsat TM热波段数据反演地表温度有3种算法:辐射传导方程法、单窗算法和普适性单窗算法。首先比较分析这3种反演算法,选择最优法后重点探讨适用于大兴安岭地区的地表发射率估算方法。运用2007年7月23号Landsat TM影像和气象站数据,利用普适性单窗算法反演出地表温度,结果表明:普适性单窗算法可以较好应用于大兴安岭地区的地表温度反演;森林在夏季有降温作用,森林平均温度比城镇的建筑用地平均温度降低7.9℃。
- 孙舒婷范文义张智超
- 关键词：热红外遥感地表温度TM调节温度
- 三个日太阳总辐射估算模型的比较被引量：8
- 2014年
- 利用东北三省及内蒙古东部13个气象站1982—2012年的数据,分析比较了3个估算日太阳总辐射的模型(-P模型、Thornton-Running模型和刘可群等提出的模型).经交叉验证分析的结果表明:3个模型的平均绝对误差(MAE)分别为1.71、2.83和1.68 MJ·m-2·d-1,表明利用了日照百分率的-P模型和刘可群等提出的模型对于日太阳总辐射的估算效果明显优于没有利用日照百分率的Thornton-Running模型.刘可群等提出的模型对无日照情况的处理起到了很好效果,其无日照情况下的MAE和偏差百分比分别比-P模型小18.5%和33.8%.在有日照情况下利用-P的简单线性模型计算日太阳总辐射即可获得较高精度.-P模型、Thornton-Running模型和刘可群等提出的模型对日太阳总辐射分别高估12.2%、19.2%和9.9%.各气象站MAE随地理位置的变化不大,MAE随年代的推移呈递减趋势,原因可能是1993年更换辐射观测仪器后所导致的观测精度的变化.3个模型在有雨日、无日照和暖季情况下的MAE均远大于无雨日、有日照和冷季,说明利用气象要素推算太阳辐射的模型有待对不同的天气情况进行不同处理.
- 杨金明范文义赵颖慧
- 关键词：日照百分率气象要素
- 基于MISR数据大兴安岭地区叶面积指数反演及尺度转换验证研究被引量：4
- 2016年
- 叶面积指数(LAI)是气候研究和生态研究中重要的植被冠层结构参数,遥感技术为快速获取大面积叶面积指数提供了有效途径。大兴安岭地区是我国重要的生态功能区,本文以大兴安岭为研究区域,根据森林林分特征,采用基于物理过程的4-Scale几何光学模型,利用多角度MISR遥感数据反演该区域叶面积指数数据。几何光学模型特点在于参数具有物理意义,考虑地面反射的热点效应,模型反演过程不依赖于样本数据适用于大区域反演研究,MISR数据提供同一区域多角度遥感数据,有效解决了单一观测角度植被指数和叶面积指数函数关系饱和点低的问题。由于地面验证数据空间尺度无法满足MISR数据的空间分辨率,本文采用TM数据对样地实测叶面积指数数据进行尺度转换,针对不用坡向叶面积指数空间异质性进行分析,讨论不同空间分辨率验证数据的合理性,研究表明大兴安岭区域使用600 m空间分辨率验证数据对MISR数据反演结果检验最优,该分辨率下叶面积指数变化随空间尺度变化趋于稳定,并较好地避免了2种遥感数据几何配准带来的误差。结果表明:4-Scale几何光学模型适用于我国大兴安岭地区森林叶面积指数反演,实验中MISR数据反演叶面积指数的平均绝对误差为25.6%、均方根误差为0.622。本研究为大兴安岭地区叶面积指数大区域快速定量反演提供了研究基础。
- 温一博常颖范文义
- 关键词：叶面积指数多角度遥感
- 利用小光斑激光雷达估测林分参数和生物量被引量：16
- 2012年
- 为弥补小光斑激光雷达在林业研究中应用较少起步较晚,且研究结果精度不高的缺点,利用软件TerraScan及小光斑雷达数据自身的优点,对小兴安岭凉水地区的航拍数据进行了研究,并在此基础上估测了树高、胸径等林分参数及生物量,其精度均达到了90%以上,能够满足实际生产的需要。其中:树高的估测精度最高,为97%,表明小光斑激光雷达能够高效率、高精度地提供多种林分参数,可为林业生产及时准确地提供必要的数据支持。
- 刘东起范文义李明泽
- 关键词：生物量
- 大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型被引量：11
- 2014年
- 利用大兴安岭林区外业调查的72块样地数据、遥感影像数据及地形数据,建立森林地表可燃物载量估算模型,推算林区可燃物载量。初步选出19个自变量因子,包括从校正后的林区遥感图像上计算的各种植被指数(如:坡度、高程等),采用SPSS统计软件分析这些变量与对应样地可燃物载量的相关性,分析可燃物载量与各类遥感变量间的相互关系,提取相关性高的自变量建立常规多元统计模型、线性与非线性偏最小二乘模型来估算可燃物载量。结果表明:多元统计模型逐步回归法建立的模型相关系数0.797,决定系数0.6346,拟合精度73.62%,预测精度70.2%,均方根误差6.9 t/hm2。线性偏最小二乘模型的0.7575,拟合精度78.98%,预测精度76.3%,均方根误差2.49 t/hm2。非线性偏最小二乘模型决定系数为0.832 5,拟合精度83.82%,预测精度82.67%,均方根误差2.45t/hm2。可见,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法,非线性偏最小二乘法优于线性偏最小二乘法。
- 李明泽谢雨邸雪颖范文义
- 关键词：遥感可燃物载量
- 基于随机效应的红松人工林一级枝条动态生长模型被引量：3
- 2015年
- 基于孟家岗林场60株人工红松955个标准枝数据,使用非线性混合效应模型的相关理论和研究方法,分别考虑样地效应、单木效应和枝条效应,利用S-Plus软件中的NLME模块建立了红松人工林一级枝条动态生长模型。结果表明:红松人工林一级枝条基径和枝长的最优生长模型分别为Gompertz和Richards方程;随着随机效应尺度的减小(样地→单木→枝条),混合模型的模拟精度逐渐提高,枝条基径和长度最优混合模型分别较基础模型提高约30.0%和2.4%,32.7%和6.6%以及50.1%和24.6%;基于枝条效应的基径最优混合模型不需进行误差项的校正,而枝条长度混合模型采用ARMA(1,1)时间序列结构可有效消除模型的异方差问题;独立检验结果表明枝条基径和长度最优混合模型的决定系数与基础模型相比增加了0.1左右,而平均误差绝对值和均方根误差均显著减小,说明非线性混合模型较传统非线性模型更适合于描述红松人工林一级枝条的生长过程。
- 朱万才贾炜玮
- 关键词：红松人工林枝条生长非线性混合模型
- 基于CA-Markov的哈尔滨市土地利用变化及预测被引量：64
- 2012年
- 为探讨哈尔滨城市化进程中土地利用时空演变规律以及驱动机制。该文以1989年、2001年和2007年LandsatTM影像为数据源,借助于地学信息谱图理论,运用RS和GIS技术分析研究区域18a土地利用格局变化,以2007年土地利用格局为基础,利用CA-Markov模型和并引入终极状态概率,预测2025年土地利用情况和平衡状态下土地利用空间分布格局。研究结果表明:区域土地利用格局以耕地为主,其面积比例均超过60%,其次是林地和居民工矿用地;稳定型图谱空间分布广泛,占研究区域总面积比例最大,"耕地→耕地→耕地"是其面积最大的变化图谱,"林地→林地→林地"次之,持续变化型所占比例最小,"未利用地→林地→耕地"是其面积最大的变化图谱;CA-Markov模型预测结果表明从2025年到土地利用终极状态期间,耕地面积持续减少,居民工矿用地持续增加,耕地→居民工矿用地是其主要转化轨迹,其他地类变化量相对较小,基本上处于动态平衡状态中,该文为土地利用合理规划、生态恢复和区域经济发展提供依据。
- 龚文峰袁力范文义
- 关键词：土地利用遥感城市化
