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国家自然科学基金(31071548)

作品数:10 被引量:189H指数:9
相关作者:王俊田晓静崔绍庆洪雪珍韦真博更多>>
相关机构:浙江大学西北民族大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇轻工技术与工...
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 7篇电子鼻
  • 4篇电子舌
  • 3篇牛肉
  • 3篇方差分析
  • 2篇信号
  • 2篇羊肉
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇模式识别
  • 2篇参数优化
  • 1篇新鲜度
  • 1篇新鲜度检测
  • 1篇信息融合
  • 1篇养殖
  • 1篇质构分析
  • 1篇质构仪
  • 1篇肉制品
  • 1篇偏最小二乘

机构

  • 11篇浙江大学
  • 4篇西北民族大学

作者

  • 8篇王俊
  • 4篇田晓静
  • 3篇崔绍庆
  • 3篇洪雪珍
  • 2篇海铮
  • 2篇韦真博
  • 1篇王俊
  • 1篇陆会宁
  • 1篇裘姗姗
  • 1篇马忠仁
  • 1篇孙腾
  • 1篇杨具田
  • 1篇张京平
  • 1篇高利萍
  • 1篇赵煜
  • 1篇韦逸
  • 1篇李佳婷
  • 1篇李园
  • 1篇王俊

传媒

  • 3篇现代食品科技
  • 2篇农业工程学报
  • 2篇农业机械学报
  • 1篇食品工业科技
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇食品安全质量...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 3篇2013
  • 3篇2012
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
羊肉纯度电子舌快速检测方法被引量:35
2013年
为实现掺假羊肉的快速、客观评价,利用电子舌对混入不同比例鸡肉的掺假羊肉糜进行检测及定性和定量分析。3种浸提溶液分别浸提,样品量均对电子舌传感器的响应影响极显著;以数据点重复性和聚类效果为依据,采用主成分分析方法确定了电子舌检测羊肉糜样品的较佳条件为0.1 mol/L KCl溶液浸提15 g肉糜样品。在此较佳条件下,对混入不同比例鸡肉的掺假羊肉进行检测,结果表明:采用主成分分析和典则判别分析,前2个主成分累积贡献率均超过80%,电子舌均能很好地区分混入不同比例鸡肉的羊肉糜样品;采用多元线性回归分析和偏最小二乘回归分析建立的定量预测模型能有效预测混入的鸡肉比例(R2>0.99,RMSE<3%)。试验表明:电子舌在羊肉掺入鸡肉的鉴别中具有可行性,研究结果可为羊肉掺假鉴别提供参考。
田晓静王俊崔绍庆
关键词:主成分分析电子舌
牛肉品质检测中电子鼻参数的优化被引量:10
2013年
以牛肉为研究对象,采用电子鼻技术考察实验参数——顶空空间、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。选取传感器信号峰值和稳定值进行分析,通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的响应情况,同时结合主成分分析、线性判别分析得出较佳顶空空间为500 mL、样品质量为25 g、顶空生成时间为5 min,并应用此参数进行电子鼻对储藏0、3、5、7、10、12、14 d牛肉样品的检测,逐步判别分析正确率为98.57%。
洪雪珍王俊
关键词:牛肉电子鼻参数优化方差分析
基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测被引量:14
2017年
鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。
李佳婷王俊李园韦逸
关键词:电子鼻无损检测线性判别分析多元线性回归BP神经网络
电子舌信号与理化指标的信息融合区分不同养殖水的研究被引量:4
2012年
为优化金鱼的养殖环境,应用电子舌结合理化指标对不同的金鱼养殖水进行了跟踪分析和研究。采用离子选择型电子舌对金鱼养殖水进行了检测,同时采用化学方法检测了养殖水的常用理化指标;通过主成份分析、聚类分析和典型判别分析3种模式识别方法,对不同养殖密度和不同养殖天数的金鱼养殖水进行了分析和区分,并探讨了电子舌信号与理化指标进行融合区分不同金鱼养殖水的能力。结果表明:将电子舌信号与理化指标的融合可有效区分不同的金鱼养殖水。在选取适当的模式识别方法的前提下,单独使用电子舌信号即可有效区分不同养殖密度和不同养殖天数的金鱼养殖水:采用典型判别分析方法,电子舌具有极强的区分不同养殖密度和不同养殖天数的养殖水的能力;而采用主成份分析方法,电子舌基本具有区分不同养殖密度和不同养殖天数养殖水的能力,若将电子舌信号与理化指标进行融合,则其区分能力将大大增强;采用聚类分析方法,电子舌信号、电子舌信号与理化指标融合的区分能力均最差。该文研究结果可为金鱼的养殖环境的检测分析提供参考。
赵煜韦真博王俊
关键词:养殖电子舌模式识别
基于电子鼻和神经网络的牛肉新鲜度的检测被引量:17
2014年
本文对一批新鲜牛肉进行感官评价、挥发性盐基氮检测、微生物含量检测和电子鼻检测,检测时间为冷藏第0、3、5、7、10、12、14d。应用电子鼻第50s的响应信号建立牛肉样品的模式识别分析模型。运用马氏距离分析牛肉样品新鲜度的变化,样品与新鲜样品间的马氏距离随冷藏时间的延长而增大,在冷藏5d后,样品的质量有明显跃变;运用主成分分析和线性判别分析区分不同冷藏时间的样品,除第肚5d样品有部分重合外,其他天数样品都能很好区分;利用逐步判别分析进行冷藏时间判别,正确率为96.19%;分别采用BP神经网络(BPNN)和广义回归网络(GRNN)建立牛肉冷藏天数与感官理化指标间的相关模型,实验表明GRNN模型效果较好,该模型对冷藏时间、挥发性盐基氮(TVBN)、细菌总数和感官得分的预测误差Se分别为1.36d、4.64×10^-2mg/g、1.61×10^-6cfu/g和1.31。
洪雪珍韦真博海铮王俊
关键词:电子鼻牛肉模式识别神经网络
苹果内部品质的CT成像结合傅里叶变换方法检测被引量:11
2014年
通过对苹果的CT扫描灰度图像进行傅里叶变换,在变换后的频域图像中提取16个参数,并结合苹果的可溶性固形物质量分数、可滴定酸度、pH值和含水率,采用主成分回归和偏最小二乘回归的方法建立模型,预测苹果的内部品质。结果表明,采用主成分回归分析建立模型,主成分的累计贡献率选取99%的情况下,F检验的P均小于0.05,预测效果良好。采用偏最小二乘回归时潜变量的个数为12时,各模型的误差平方和最小,预测效果良好。对两个模型进行误差率验证表明主成分回归的模型略优于偏最小二乘回归模型。
张京平朱建锡孙腾
关键词:苹果傅里叶变换CT主成分回归偏最小二乘回归
质构分析在肉制品检测中的应用被引量:33
2014年
质地特性是衡量肉与肉制品食用品质的重要参数,对肉品加工、贮运及安全都具有重要意义。质构仪是一种客观、快速衡量食品质地特性的方法,此方法已在肉制品、米面制品、乳制品、糖果、果蔬等食品的物性学分析得到应用。本文介绍了质构仪检测的原理和方法,综述了目前国内外质构仪在肉与肉制品品质检测中的应用情况,包括仪器质地参数与感官质地参数之间的相关性、肉制品品质与鲜肉新鲜度的检测、加工和食用品质的判别,肉制品生产工艺的优化等的国内外研究现状。
田晓静王俊
关键词:肉制品质构仪
牛肉品质检测中电子鼻参数的优化
旨在探讨一种优化电子鼻检测参数以提高检测精度的方法。本研究以牛肉为对象,采用电子鼻技术考察顶空空间(烧杯容积)、样品质量和顶空生成时间对电子鼻传感器响应信号的影响。通过方差分析观察单个传感器以及整个传感器阵列对不同参数的...
洪雪珍王俊海铮
关键词:电子鼻参数优化牛肉方差分析
文献传递
电子鼻快速检测区分羊肉中的掺杂鸡肉被引量:16
2013年
为实现掺假羊肉的快速、客观检测,利用电子鼻定性和定量分析混入鸡肉的掺假羊肉糜。单因素试验表明顶空体积、载气流速、样品量和顶空生成时间对电子鼻传感器的响应影响极显著;主成分分析确定了电子鼻检测的较佳条件:样品量10 g、载气流速200 mL/min、顶空容积250 mL及顶空生成时间30 min。在此条件下检测混入鸡肉的掺假羊肉,结果发现采用主成分分析时,掺入鸡肉的比例随主成分一降低而增大,但相邻比例彼此重叠,难以有效区分;采用典则判别分析时,混入不同比例鸡肉的羊肉糜样品能较好地区分;采用主成分回归分析和偏最小二乘回归分析建立的定量预测模型(R2>0.95)能有效预测混入的鸡肉比例。电子鼻在混入鸡肉的掺假羊肉鉴别中具有可行性,论文可为羊肉掺假鉴别提供理论依据。
田晓静王俊崔绍庆
关键词:电子鼻方差分析主成分分析
不同成熟度草莓鲜榨果汁的电子鼻和电子舌检测被引量:46
2012年
采用电子鼻和电子舌,通过主成分分析(principal component analysis,PCA)、线性判别分析(linear discriminantanalysis,LDA)对不同成熟度草莓鲜榨果汁的风味品质进行检测区分,并通过偏最小二乘回归分析(partial leastsquares,PLS)建立电子鼻和电子舌传感器响应信号与草莓鲜榨汁理化指标之间的关系,定量预测草莓的品质指标.结果表明:PCA和LDA法均对不同成熟度草莓鲜榨汁的区分效果较好,且电子舌的区分效果好于电子鼻,电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后的区分效果与电子舌相当;通过PLS法,电子舌传感器响应信号能够较好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物含量、Vc含量和pH值,但对总酸含量的预测能力稍差,其校正决定系数R2为0.876,预测决定系数R2为0.793;电子鼻和电子舌传感器响应信号融合后能够很好地预测不同成熟度草莓鲜榨汁的可溶性固形物、Vc和总酸含量及pH值,其预测能力好于单一的电子鼻或电子舌,其中对于电子舌不能很好预测的总酸含量其校正决定系数和预测决定系数分别上升为0.965和0.908.表明采用上述方法能对样品进行较好地区分且能对样品的品质指标进行较好地预测,其中电子鼻和电子舌信号融合对样品的区分能力和预测能力增强,验证了电子鼻和电子舌结合是对样品气味和味道的综合信息进行评价.
高利萍王俊崔绍庆
关键词:电子鼻电子舌成熟度
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