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国家重点基础研究发展计划(2004BC318005)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:高海燕阮秋琦更多>>
相关机构:北京交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇描述子
  • 1篇傅里叶描述子
  • 1篇步态
  • 1篇步态识别

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇阮秋琦
  • 1篇高海燕

传媒

  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
正面视角的步态识别被引量:3
2011年
现有的步态识别算法研究几乎全都是基于侧面步态的.提出一种基于正面视角的步态识别方法.首先归一化RGB颜色空间被用来检测和去除阴影,并用背景减除法提取二值化人体轮廓.提出一种专门适用于正面步态的周期检测方法,提取周期关键帧后跟踪轮廓线,并用改进的等角度采样法进行采样以减少计算量.简单高效的傅里叶描述子被用来提取特征向量,进行数据降维后构造步态模板.用最近邻和最近邻标本分类器分别进行分类.在CASIA数据库上的实验表明,该算法不仅具有较低的计算量而且表现出较好的识别性能.
高海燕阮秋琦
关键词:步态识别傅里叶描述子
共1页<1>
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