山东省自然科学基金(ZR2011AZ001)
- 作品数：21 被引量：24H指数：3
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的均方指数稳定性被引量：1
- 2016年
- 利用Lyapunov泛函方法及随机分析技巧,研究了基于忆阻器的S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数稳定性问题,给出了稳定性判据,并仿真检验了结果的有效性。
- 王长弘王林山
- 关键词：LYAPUNOV泛函均方指数稳定
- S-分布时滞随机区间细胞神经网络的全局指数鲁棒稳定性被引量：7
- 2012年
- 利用Lyapunov稳定性理论和随机分析的方法,给出了在均方意义下系统全局指数鲁棒稳定性的判据,并且给出了几乎必然指数稳定性的代数判据,通过仿真例子说明结果的实用性。
- 张伟伟王林山
- 关键词：LYAPUNOV
- 一类双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性被引量：1
- 2011年
- 利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性,实例说明了判据的有效性.
- 邓明星王林山
- 关键词：双向联想记忆神经网络时滞概周期解全局渐近稳定性
- S-分布时滞随机竞争神经网络的指数稳定性
- 2015年
- 讨论S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的全局均方指数鲁棒稳定和几乎必然指数稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。仿真实验表明了结论的正确性。
- 张燕杨彬王林山
- 关键词：LYAPUNOV泛函
- S-分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性被引量：2
- 2016年
- 研究一类具有S-分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性问题。通过构造随机Lyapunov泛函与随机分析技巧相结合的方法得到了实用有效的判别准则.具有S-分布时滞的Hopfield神经网络解决了具有离散时滞的Hopfield神经网络和具有连续分布时滞的Hopfield神经网络不能相互包含的问题。且本文在已有文献的系统模型中加入了随机干扰项,证明了该随机Hopfield神经网络全局解的存在唯一性及其全局均方鲁棒指数稳定性,使其具有更广泛的实际应用价值,推广了相关文献中的结果。
- 孙小淇王林山
- 关键词：神经网络
- 一类含脉冲的随机区间细胞神经网络模型的周期解和稳定性
- 2012年
- 讨论了一类含脉冲的S-分布时滞随机区间细胞神经网络的周期解和指数稳定性问题。利用随机分析的知识、不等式技巧和Poincaré压缩映像理论,研究了系统周期解的存在性和稳定性,得到了S-分布时滞随机细胞神经网络周期解的存在性和全局p阶指数稳定性的新代数判据,同时对周期解的指数收敛率进行了估计,最后通过例子说明了结果的实用性和有效性。
- 张伟伟王林山
- 关键词：脉冲周期解
- 随机中立型静态神经网络的指数稳定性
- 2013年
- 通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函,借助伊藤公式,结合线性矩阵不等式的研究方法,讨论了一类随机中立型静态神经网络稳定性问题,给出了指数稳定性的判据.
- 李天天
- 关键词：静态神经网络中立型随机性LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
- S-分布时滞随机竞争神经网络的均方指数鲁棒稳定性研究被引量：1
- 2014年
- 讨论了S-分布时滞随机竞争神经网络模型解的存在性和渐近行为,运用Lyapunov泛函方法和随机分析技巧,研究了网络的均方指数鲁棒稳定性,给出了易于验证的稳定性判据。
- 杨彬王林山
- 关键词：LYAPUNOV泛函
- 具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性
- 2016年
- 研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。
- 卢春阁王林山
- 关键词：脉冲稳定性
- S-分布时滞随机神经网络的适定性和均方指数吸引性被引量：1
- 2014年
- 考虑了一类S-分布时滞随机神经网络的动力学行为。利用不动点理论和不等式技巧,讨论了该网络的适定性,证明了其解的均方指数吸引性,给出了易于验证的吸引性判据。实例说明了结论的正确性。
- 刘芳孙小琪王林山
- 关键词：随机神经网络不动点理论适定性
