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中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04059A)

作品数：2 被引量：1H指数：1
相关作者：张艺丹李庆贺陈华刘荣更多>>
相关机构：中国石油大学（华东）更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇GPU
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇计算设备
  • 1篇架构
  • 1篇CUDA
  • 1篇并行计算

机构

  • 2篇中国石油大学...

作者

  • 1篇刘荣
  • 1篇陈华
  • 1篇李庆贺
  • 1篇张艺丹

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于多核异构的代数多重网格的并行算法实现被引量：1
2014年
近年来，受GPU其高浮点峰值性能的提高和应用领域中大规模科学计算问题的驱动，高性能领域中利用代数多重网格（AMG）求解稀疏线性方程组成为研究热点。针对经典的AMG算法，探究建立阶段（网格粗化）和求解阶段的并行计算结构，提出基于多核异构的AMG并行计算模式。数值实验表明，并行计算模式计算效率相对于串行提高了3～4倍，加速效果明显。
刘荣陈华李庆贺张艺丹贾昌辉
关键词：并行计算GPU
基于GPU的重启PGMRES并行算法研究
2014年
重启的PGMRES算法是求解稀疏线性方程组高效的迭代方法之一，计算过程也比较稳定。为加快大规模稀疏线性方程组的求解速度，对重启PGMRES算法使用GPU并行方式进行并行算法实现。提出了ELL压缩存储格式的新存取方式，并依据问题规模和SM数目提出了动态分配线程策略。实验结果表明，该算法可有效提高SM资源利用率，获得3~10倍的加速比。
陈华史悦戎
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