天津市自然科学基金(033601611)
- 作品数：6 被引量：32H指数：4
- 相关作者：李醒飞张国雄卢志扬杨晶晶史颖更多>>
- 相关机构：天津大学更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术医药卫生机械工程更多>>
- 软组织生物力学特性的测量:仪器设计被引量：7
- 2005年
- 软组织的生物力学特性是诊断软组织病变的重要依据。本研究设计了一种新的仪器来在线测量软组织的生物力学特性。该仪器通过一个特别设计的集成传感器,获取软组织的应力和应变信息。集成传感器由超声传感器和应变片组成的压力传感器通过串连方式连接而成;对超声回波信号与发射信号进行互相关运算,获取软组织的应变信号,这个过程用FPGA来实现。基于软组织的生物力学模型和所获得的软组织的应力应变信号,提取软组织的特性参数。该仪器对超声回波信号和压力信号数据的采集,处理和显示通过DSP控制来实现;该仪器能测量软组织的不同层的厚度,便于运动检测和健身监测之用。
- 李醒飞胡仕新孙颖邱爽张国雄
- 关键词：软组织传感器应力-应变
- 利用肌电信号实现仿生肘关节运动控制的研究被引量：3
- 2004年
- 人的肘关节在水平面上做屈伸运动,采集了和肘关节屈(Flexion)、伸(Extension)运动有关的肌肉如肱二头肌和肱三头肌的肌电信号,这些信号通过处理转换后控制仿生人工肌肉,人工气动肌肉驱动机械手做相同的运动(如屈或伸运动),结果显示人的运动轨迹(角度和角速度)与机械手的轨迹有很强的相关性。
- 李醒飞张国雄裘祖荣张晨阳
- 关键词：肌电信号人工肌肉关节屈伸运动运动控制
- 肌电信号控制仿生手的研究被引量：4
- 2006年
- 研究的目标是利用肌电信号实时控制仿生手的运动。使用所设计的系统,实现了肌电信号采集、处理和对所设计的仿生手的控制。通过试验验证了肌电信号的统计特性,用不同操作者的不同肌肉来控制和训练仿生手抓物体,试验结果表明仿生手的失误率小于0.5%。
- 李醒飞李大鹏张国雄卢志扬
- 关键词：肌电信号上肢
- 基于肌电信号的手臂运动状态的辨识被引量：5
- 2005年
- 本研究的目的是利用人体上肢肌肉的肌电信号辨识人体肘关节运动状态。当人体手臂做屈伸运动时,采集肱二头肌和肱三头肌的肌电(EMGs)信号和肘关节角度信号,对EMGs进行处理和特征提取。提取的特征值作为一个四层的神经网络模型的输入信号,运用改进后的误差反传学习算法最优化网络各层权值,映射出人体表面肌电信号和手臂运动状态间的非线性关系,并将处理后的肌电信号转换为相应时刻的肘关节运动角度。试验结果表明神经网络预测出的肘关节运动角度与测角仪测出的实际运动角度最大误差小于1度。
- 李醒飞杨晶晶史颖张国雄卢志扬
- 关键词：神经网络
- 类人气动肌肉模型与实验研究被引量：11
- 2005年
- 在理论分析和实验的基础上,建立了人工气动肌肉的数学模型.该模型中考虑了橡胶管弹性、类人气动肌肉壁厚、人工肌肉末端弧度、编织网线之间以及编织网和橡胶管之间的摩擦力对气动肌肉驱动特性的影响.设计实验系统对人工气动肌肉进行了等压实验、负载拉力恒定实验和等长实验,实验结果与改进后的模型仿真结果吻合较好.
- 李醒飞郑奇张国雄
- 关键词：气动肌肉编织角橡胶管
- 用肌电信号实时控制虚拟机械手臂被引量：2
- 2006年
- 研究了利用肌电信号来实时控制机械手的运动。采集人体上肢在垂直面上做屈伸运动时的肱二头肌和肱三头肌的肌电信号及关节角度信号,将经过处理的肌电信号和时间信号输入到一个神经网络预测器来预测关节角度。将预测的关节角度作为虚拟机械手的控制信号,控制机械手做与人相同的运动。试验结果显示,机械手的运动轨迹与人的上肢肘关节角轨迹的最大均方差小于2°,且具有很强的相关性,实现了肌电信号控制虚拟机械手的动画显示。
- 李醒飞史颖杨晶晶张国雄卢志扬
- 关键词：机械手神经网络
