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江西省自然科学基金(2010GZS0090)

作品数:2 被引量:5H指数:1
相关作者:邱晓红龚姚腾邱晓辉更多>>
相关机构:江西理工大学江西农业大学更多>>
发文基金:江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇进化算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇分形
  • 1篇分形布朗运动
  • 1篇MODELI...
  • 1篇测试性

机构

  • 2篇江西农业大学
  • 2篇江西理工大学

作者

  • 2篇邱晓辉
  • 2篇龚姚腾
  • 2篇邱晓红

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
Modelica扩展建模的故障诊断技术研究被引量:5
2011年
故障诊断技术是提高故障检测和隔离能力,提高任务可靠性的重要手段,基于模型的故障诊断分析方法得到了广泛应用,但难以用于实时检测诊断,难以计算虚警率等设计指标。本文提出扩展多领域物理系统建模语言Modelica,将多种故障模态嵌入模型中,利用基于假设的真值维护系统(ATMS)方法分析了测试集的生成算法。理论上分析了计算虚警率的可行方案,体现了新模型的优势。
邱晓红龚姚腾邱晓辉
关键词:测试性故障诊断
粒子群分形进化算法
2013年
在传统粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出粒子群分形进化算法(FEPSO).FEPSO利用分形布朗运动模型中的无规则运动特性模拟优化目标函数未知特性,隐含的趋势变化模拟优化目标函数极值变化的总趋势,从而克服个体过于随机进化和早熟的现象.与传统的PSO算法相比,文中算法中每个粒子包含分形进化阶段.在分形进化阶段,粒子在解的子空间以不同的分形参数进行分形布朗运动方式搜索解空间,并对其分量进行更新.仿真实验结果表明,该算法对大部分标准复合测试函数都具有较强的全局搜索能力,其性能超过国际上最近提出的基于PSO的改进算法.
邱晓红邱晓辉龚姚腾
关键词:进化算法粒子群优化分形布朗运动
共1页<1>
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