博士科研启动基金(BS1005)
- 作品数：11 被引量：62H指数：6
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- 相关机构：西安工程大学西北工业大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程轻工技术与工程更多>>
- 基于机器视觉定位的吊装机智能控制系统设计被引量：11
- 2017年
- 为了避免冶金钢铁企业中因环境、情绪、身体和视野等因素对操作人员吊装过程的影响,设计一种基于机器视觉定位的吊装机智能控制系统.实现上下两级分布式控制.在上层分布式控制过程中引入图像处理技术,实现对吊装目标对象的准确定位;在下层分布式控制过程中,PLC根据定位结果驱动吊装机工作,完成吊装过程.结果表明,此方法能够替代操作人员的人工操做,为吊装机自动吊装提供一种可行的新方法.
- 师红宇
- 关键词：智能控制图像处理PLC
- 小波域同态滤波的刀具磨损检测被引量：5
- 2013年
- 为了消除光照不均对刀具磨损检测的影响,在研究刀具磨损特点的基础上,提出了一种刀具磨损检测的方法。首先,对刀具图像灰度值取对数并进行小波的单层变换;其次,对小波单层分解的近似子图进行同态滤波以消除光照不均的影响;然后,对滤波后的近似子图、水平细节及垂直细节子图进行标准化处理;在此基础上,对分解的各子图进行选择性的图像融合处理;最后,通过最大类间方差法进行图像分割。实验表明:所采用的方法能够有效抑制光照不均的干扰,能够有效的实现刀具磨损检测。
- 管声启屈云仙高照元
- 关键词：刀具磨损小波变换同态滤波图像分割
- 基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测被引量：2
- 2014年
- 根据织物纹理图像自身的特点,提出一种基于纹理边缘周期性与局部方向性的织物疵点检测新方法。通过正常纹理边缘的周期性与方向性特征剔除同类有疵点纹理图像的背景纹理信息,突出疵点信息,进而快速有效地检测出无特定方向的织物疵点。经过对大量常见织物疵点图像的检测实验,表明该方法对于纹理边缘清晰、方向一致性较好的织物疵点图像具有较好的检测效果。
- 吴宁管声启徐帅华
- 关键词：疵点检测
- 棉花中异性纤维的图像多分辨率差分检测方法被引量：10
- 2014年
- 针对棉花中异色异性纤维难以检测的问题,提出了一种基于图像多分辨率差分的检测方法。首先,通过小波多层分解实现检测图像中的不同频率信息成分的分离;然后,对不同分辨率的子图之间进行差分以提高异性纤维与原棉信息的对比度。在此基础上,采用最大类间方差法对多分辨率差分子图进行二值化以分割出异性纤维的信息;最后,对分割后的子图进行信息融合,实现了对异色异性纤维检测。实验结果表明:该方法能够有效抑制棉花背景信息,最大限度提取异性纤维的信息,异色异性纤维检测的准确率可达到90%以上。
- 师红宇管声启吴宁
- 关键词：多分辨率差分对比度异性纤维
- 整数小波提升分解的刀具磨损检测方法被引量：1
- 2013年
- 针对刀具磨损的特点,提出了一种新的刀具磨损检测方法。首先,利用提升格式,确定小波整数化单层提升分解的方法;其次,利用对小波单层分解的近似子图进行零均值化处理以消除光照的影响;然后,对零均值化的近似子图、水平细节及垂直细节子图进行标准化处理;在此基础上,对分解各子图进行选择性的图像融合处理;最后通过oust方差法进行分割从而实现对刀具磨损的检测。实验表明,所采用的方法能够有效抑制图像背景干扰,能够有效地实现刀具磨损检测。
- 管声启师红宇
- 关键词：刀具磨损小波分解
- 基于视觉显著性的平纹织物疵点检测被引量：8
- 2014年
- 受检测环境及疵点特点影响,传统的检测算法难以满足疵点动态检测,为此,提出基于视觉显著性疵点动态检测的新方法。先将采集的图像进行特征提取形成特征图,再对特征图进行小波多层分解形成特征子图;在此基础上,对分解后的特征子图进行中央周边操作构建特征差分子图;然后,通过特征差分子图的融合策略形成显著图;最后,采用阀值法分割出兴趣区,并通过区域生长分割出疵点目标。结果表明,该方法能够完整检测出平纹织物疵点信息,并且具有较强的抗干扰能力。
- 管声启高照元吴宁徐帅华
- 关键词：特征提取织物疵点检测
- 基于小波静态分解的离散小疵点检测被引量：2
- 2010年
- 在分析织物疵点特点的基础上,提出了一种新的检测方法.首先根据正常织物小波分解后的能量来确定小波基和小波分解层数.接着对测试图像进行小波静态分解,然后提取子图中的子窗口标准差作为提取的特征;在此基础上,通过与正常子图中的特征相比较来判断小疵点是否存在.最后通过提取特征构造的标准差图确定小疵点的位置.实验表明,该检测方法是有效的.
- 管声启石秀华王筠
- 关键词：小波分解特征提取疵点检测
- 小波分解在带钢缺陷检测中的应用被引量：4
- 2014年
- 光照不均会降低带钢图像的质量,在研究带钢缺陷特点的基础上,提出一种新的带钢缺陷检测方法。首先,对图像取对数处理并进行小波分解,其次分别对小波分解的子图进行同态滤波,然后对滤波后的子图进行中央周边差操作形成差分子图,在此基础上,对差分子图进行融合处理并取指数处理得到高对比度的缺陷图像,最后采用Otsu分割方法对缺陷图像分割。实验结果表明,该方法能增强缺陷图像对比度,图像细节部分清晰,同时可抑制噪声的影响,能够有效地实现缺陷图像的分割。
- 徐帅华管声启陈龙龙李婷
- 关键词：小波分解图像分割
- 方向性纹理织物疵点检测方法研究被引量：10
- 2011年
- 通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通过BP神经网络进行织物疵点识别。实验结果表明了该方法的有效性。
- 管声启
- 关键词：HOUGH变换小波分解疵点检测
- 基于视觉注意计算模型的棉花异性纤维检测被引量：8
- 2016年
- 基于机器视觉的棉花异性纤维在线检测,需要解决一个大背景下的小缺陷区域准确检测问题.为了解决这个问题,通过构建视觉注意计算模型,使检测目标兴趣区凸显出来,从而解决视觉数据冗余瓶颈问题.根据所构建模型结构,首先从输入图像中提取全局特征图;然后提取灰度和方向特征进行高斯金字塔多层分解,并采用中央-周边操作算子构建特征差分图;最后利用融合操作构建特征显著图和整体显著图,检测兴趣区在该显著图中被凸显出来.试验结果表明,该模型能够实现棉花异性纤维的有效检测,不仅检测准确率高,还具有较强的普适性,为棉花异性纤维在线检测提供了一种新方法.
- 师红宇管声启
- 关键词：棉花异性纤维视觉注意
