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国家电网公司科技项目(DKYKJ[2012]001-2)

作品数:4 被引量:42H指数:3
相关作者:杨珺孙秋野黄旭张闯王刚更多>>
相关机构:东北大学辽宁省电力有限公司电力科学研究院国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院更多>>
发文基金:国家电网公司科技项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇分散式
  • 2篇发电
  • 2篇分散式发电
  • 2篇风电
  • 2篇风电场
  • 2篇风电场选址
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 1篇选址定容
  • 1篇遗传算法
  • 1篇影响因素
  • 1篇优化配置
  • 1篇鼠种
  • 1篇退火遗传算法
  • 1篇评价指标
  • 1篇群算法
  • 1篇模糊层次分析...
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火遗传...
  • 1篇风能

机构

  • 4篇东北大学
  • 3篇辽宁省电力有...
  • 1篇国网辽宁省电...
  • 1篇江苏省电力公...

作者

  • 4篇杨珺
  • 3篇黄旭
  • 3篇孙秋野
  • 2篇张闯
  • 1篇刘劲松
  • 1篇曾昭强
  • 1篇王刚

传媒

  • 2篇中国电力
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇东北电力技术

年份

  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
风电场选址综述被引量:28
2012年
分别从风电场选址的两个基本阶段——宏观选址和微观选址出发,对风能资源的评估、风力发电机的选型及排布、国内外的风电场选址软件等方面进行论述。以高效合理利用风能资源为目标,整理分析整个风电场选址的过程,简要介绍风电场选址需遵守的基本原则,总结论述了选址过程中涉及的概念及方法,以期对今后的风电场选址工作有所帮助。
杨珺张闯孙秋野王刚
关键词:风电场选址风能资源评估
基于模拟退火遗传算法的分散式风电选址定容被引量:7
2014年
分散式电源的优化配置是智能电网发展的重要课题之一。对分散式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。以分散式风力发电为平台,考虑分散式风力发电机的接入对配电网网损及电压质量的影响,应用计及风力发电机的配电网潮流计算方法获得配电网的相关电气参数,并在此基础上以提高电压质量和网损最小为目标,将模拟退火遗传算法应用到寻优算法中。最后举一算例进行验证。
杨珺张闯黄旭刘劲松
关键词:分散式发电风力发电模拟退火遗传算法
一种基于模糊层析分析法的分散式风电场选址方法被引量:7
2015年
风电场选址是风电场建设的基本任务,其成败关乎风电场建设运行。针对层次分析法在一致性检验及调整上的不足,将模糊层次分析法应用于分散式风电场选址中。首先,简要介绍了模糊层次分析法。在其基础上,考虑闪烁及光影影响、噪声影响等综合评价指标,提出了针对分散式风电场的选址分析方法。利用该方法可以对多个备选风电场场址进行优劣排序。最后,将此方法应用于工程实例。实例计算结果证明了提出的基于模糊层析分析法的分散式风电场选址方法的正确性和合理性。
杨珺曾昭强孙秋野黄旭
关键词:模糊层次分析法风电场选址评价指标影响因素
基于猫鼠种群算法的分散式风力发电优化配置被引量:1
2015年
发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点。从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,提出了一种新型的优化方法——猫鼠种群算法。研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量。猫鼠种群算法同鱼群算法一样,具有参数不敏感性,解决了优化算法参数较多带来的困扰。最后本文以IEEE14节点系统为例,验证了算法的有效性和优越性。
杨珺张闯黄旭孙秋野
关键词:分散式发电风力发电优化配置
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