“十一五”国家科技支撑计划(2009BAA23B02)
- 作品数：3 被引量：196H指数：3
- 相关作者：郝艳捧徐政管敏渊朱功辉戴栋更多>>
- 相关机构：华南理工大学浙江大学中国南方电网更多>>
- 发文基金：“十一五”国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 向无源网络供电的MMC型直流输电系统建模与控制被引量：91
- 2013年
- 模块化多电平换流器(MMC)是一种适合用于电压源换流器型高压直流输电(VSC-HVDC)的多电平电压源换流器拓扑。本文分析了向无源网络供电的MMC型VSC-HVDC的系统结构和工作原理,给出了MMC型VSC-HVDC通用的换流系统和受端交流系统的数学模型,据此建立了无源逆变的内环电流和外环电压的双闭环控制系统。通过给定无源逆变的同步相位,保证了供电频率的不变性。在PSCAD/EMTDC中搭建了向无源网络供电的MMC型VSC-HVDC仿真系统,对有功和无功负荷增加以及交流电压抬升等三种工况进行了仿真研究。仿真结果表明所设计的控制器可以实现快速精确的电压电流反馈控制,具有良好的稳态精度和暂态响应特性,能够向无源网络提供高质量的电能供应。
- 管敏渊徐政
- 关键词：模块化多电平换流器无源网络矢量控制双闭环
- 一种基于历史数据的输电线路覆冰增长快速预测方法被引量：15
- 2012年
- 2008年初极端冰雪灾害给中国南方输电线路造成了极大破坏,引起了对架空输电线路覆冰模型研究的重视。导线覆冰增长的物理过程极为复杂,受气候环境多变和气象、季节、地形地理条件、海拔、线路走向、导线本身等各种复杂因素的影响,给基于在线监测数据预测短期覆冰增长带来困难。提出一种基于在线监测的覆冰厚度历史数据的覆冰发展趋势快速预测方法——组合灰色神经网络预测模型。首先远程采集力学数据,根据模型求得覆冰厚度的历史数据;然后分别建立GM(1,1)、Verhulst和DGM(1,1)三种灰色模型,得到三组覆冰厚度趋势数据;最后将三组数据作为神经网络输入,得到覆冰趋势曲线。以云南电网和广西电网典型的两次不同类型覆冰过程为例进行了验证。结果表明,在缺乏微气象和地形条件的贫信息状态下,此模型在覆冰增长快速预测中是适用的,有效的。
- 李昭廷郝艳捧
- 关键词：覆冰输电线路灰色预测在线监测历史数据
- 架空输电线路在线监测覆冰力学计算模型被引量：90
- 2010年
- 架空输电线路覆冰在线监测系统要求准确监测输电线路覆冰状况。为准确计算覆冰,提出了以绝缘子串悬挂点拉力和倾斜角为基本参量,考虑风偏因素,将导线力学参量归算到风偏平面,并通过风偏平面内竖直方向上的静力学受力平衡计算覆冰厚度的力学计算模型。针对贵州电网覆冰在线监测系统运行数据,利用该模型计算的导线覆冰结果与监测系统采集的现场微气象和监测照片数据均吻合较好,验证了该计算模型的准确性和灵敏性。
- 阳林郝艳捧黎卫国戴栋李立浧朱功辉罗兵
- 关键词：覆冰架空输电线路在线监测
