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白桦人工林单木生长的人工神经网络模型研究被引量：15: 2009年; 以东北林业大学帽儿山实验林场白桦人工林为研究对象,采用MATLAB中log-sigmoid型函数(logsig)和线性函数(purelin)为神经元的作用函数,用林分内单木相对直径、林分密度指数、林分地位指数和林分年龄作为输入变量,以单木胸径生长量作为输出变量,构建了4∶n∶1的单木生长的BP人工神经网络模型。用200组单木生长数据对网络模型进行训练和检验,得最适宜的网络结构为4∶3∶1,均方误差函数mse=0.001601 79,总体拟合精度为96.86%。本模型在充分跟踪样本数据的同时,又保持树木生长方程的规律性,可供同类条件的林分在进行经营设计时进行分析、计算和模拟和预测等使用。; 马翔宇段文英崔金刚; 关键词：BP人工神经网络白桦人工林单木生长模型

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国家科技支撑计划(2006BADD03A08-05)