江西省自然科学基金(2010GZS0025)
- 作品数：6 被引量：38H指数：4
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- 一种改进的基于蚁群优化的粒子滤波算法被引量：8
- 2013年
- 针对传统粒子滤波算法中粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题,提出了一种基于蚁群优化的改进粒子滤波算法。该算法利用蚁群算法优化粒子滤波的重采样过程,使粒子在更新权值后,利用转移概率向权值较优粒子的位置移动,以防止权值较小的粒子在多次迭代后退化消失;同时,设置转移阈值,以抑制权值较优粒子间的转移,从而同时解决了粒子匮乏以及粒子多样性丧失的问题。实验结果表明,该算法具有较高的预估精度和较好的鲁棒性。
- 曹义亲钟涛黄晓生
- 关键词：粒子滤波蚁群算法
- 基于多方向小波期望最大融合的图像边缘检测算法
- 2012年
- 针对传统图像边缘检测算法抗噪能力差,定位准确性不高的缺点.提出了一种基干多方向多尺腰小波变换的图像边缘检测算法.该算法利用小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及备方向上边缘梯度信息的互补,首先从多个方向对图像进行多尺度小波变换.然后将各个方向上小波系数根据期望最大规则进行融合,再通过最大墒阈值处理,形成图像的边缘。宾验结果表明,由于算法省去了求模值过程,使计算更加简单.同时通过多方向小波变换能尽可能地搜索各方向的图像边界,使边缘定位更加准确.
- 黄晓生戴秋芳曹义亲
- 关键词：边缘检测
- 一种有效的形态小波多聚焦图像融合算法被引量：2
- 2012年
- 多聚焦图像融合的关键问题是如何更好地保持源图像的轮廓信息和细节信息。形态小波具有小波变换的多层次分解特性和形态学的非线性特性。提出了一种基于形态小波变换的多聚焦图像融合算法。根据形态小波分解信号的特点,分别对高频系数和低频系数设计不同的融合规则:高频系数采用方向相关方法,最大程度保留细节和细节信息的方向特性;低频系数采用加权平均方法,该方法轮廓明显,最大程度地保留了轮廓信息。实验结果表明:该方法融合图像效果优于传统图像融合方法。
- 曹义亲雷章明黄晓生
- 关键词：图像融合形态小波小波变换多聚焦图像数学形态学
- 一种基于小波稀疏基的压缩感知图像融合算法被引量：13
- 2012年
- 随着压缩感知技术的发展,基于压缩感知的图像融合技术研究逐渐受到越来越多的重视。针对图像小波分解系数特点,提出了一种基于双放射状采样模式的压缩传感域图像融合算法。该算法首先通过双放射状采样模式获得待融合图像的小波稀疏域线性测量值;然后利用一种简单的绝对值最大融合规则直接在压缩感知域进行融合,最后通过最小全变分的方法重构融合图像。主客观实验结果表明,该算法具有良好的融合效果。
- 黄晓生戴秋芳曹义亲
- 关键词：压缩感知图像融合
- 改进的带经验因子的二进制粒子群优化算法被引量：6
- 2013年
- 针对传统二进制粒子群优化(BPSO)算法未充分利用粒子位置的历史信息辅助迭代寻优,从而影响算法寻优效率的进一步提高的问题,提出一种改进的带经验因子的BPSO算法。该算法通过引入反映粒子位置历史信息的经验因子来影响粒子速度的更新,从而引导粒子寻优。为避免粒子对历史信息的过度依赖,算法通过赏罚机制和历史遗忘系数对其进行调节,最后通过经验权重决定经验因子对速度更新的影响。仿真实验结果表明,与经典BPSO算法以及相关改进算法相比,新算法无论在收敛速度还是全局搜索能力上,都能达到更好的效果。
- 曹义亲张贞黄晓生
- 关键词：二进制粒子群优化历史信息
- 基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法被引量：11
- 2012年
- 提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带,对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合,对各高频子带图像则先进行区域分割,对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配,再对相匹配的区域按能量最大规则进行融合;最后根据融合后的低频子带及高频子带进行融合图像重构。实验结果表明,该算法在保持移不变形态小波融合方法优点的基础上,增强了融合图像的细节及亮度信息,同时有效地克服了对噪声和非精确配准敏感等缺点。
- 曹义亲雷章明黄晓生
- 关键词：形态小波变换图像融合
