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国家教育部“211”工程(20041659)

作品数:1 被引量:0H指数:0
相关作者:杨艳施少敏更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家教育部“211”工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息抽取
  • 1篇数字图
  • 1篇数字图书馆
  • 1篇图书
  • 1篇图书馆
  • 1篇聚类
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇施少敏
  • 1篇杨艳

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
中医方剂信息模式学习及方剂聚类
2011年
针对中医药方剂信息的特点提出了一种新型的方剂概念模型,并利用机器学习理论对非结构化的文本特征以及其内容组织形式加以学习,得到方剂概念的抽取模式。该模式学习的方法有效地解决了方剂非结构化文本抽取的难题,被用于中美百万册数字图书馆的方剂文本处理。而对抽取的方剂属性信息作聚类,则发掘了不同方剂药性药效间的联系,为中医药方剂查询模块提供推荐服务。
杨艳施少敏
关键词:数字图书馆信息抽取聚类
共1页<1>
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