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国家自然科学基金(51166012)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：袁骥轩周世琼更多>>
相关机构：西藏民族大学深圳信息职业技术学院更多>>
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相关领域：电子电信金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇多目标优化
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇PARTIC...
  • 1篇SOC
  • 1篇SUPPOR...
  • 1篇SVM
  • 1篇LI-ION...
  • 1篇BATTER...

机构

  • 1篇深圳信息职业...
  • 1篇西藏民族大学

作者

  • 1篇周世琼
  • 1篇袁骥轩

传媒

  • 1篇深圳信息职业...

年份

  • 2篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SOC Estimation for Li-ion Battery Using SVM Based on Particle Swarm Optimization
State of charge(SOC) is very important parameter for monitoring the battery charge and discharge operation and...
Gui-fang GuoLin ShuiXiao-lan WuBing-gang Cao
基于粒子群算法的太阳能电动汽车复合能源系统优化
2014年
太阳能电动汽车的复合能源系统优化匹配问题可以看成一个多目标优化问题,两个相互冲突的目标是极大化系统的峰值功率满足率和极小化系统的成本,前者关系到系统的可靠性后者涉及到样车能否量产,所以两个优化目标都很重要。本文提出了改进的粒子群算法优化配置太阳能电动汽车复合能源系统,这种改进的粒子群算法引进了遗传算法里的变异算子,并且打破常规算法里的加速因子为常数的惯例而使加速因子随时间改变。优化结果显示:改进的粒子群算法也能够很好地解决复合能源系统的多目标优化问题。
周世琼郭桂芳袁骥轩
关键词：粒子群算法多目标优化
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