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国家教育部博士点基金(20110203110001)

作品数：10 被引量：23H指数：3
相关作者：李明左磊张晓伟刘高峰王亚军更多>>
相关机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇电子电信

主题

  • 3篇雷达
  • 2篇多普勒
  • 2篇信号
  • 2篇信号处理
  • 2篇压缩感知
  • 2篇子空间
  • 2篇感知
  • 2篇SAR图像
  • 2篇CS
  • 2篇采样
  • 1篇多普勒波束锐...
  • 1篇信号重构
  • 1篇再生核
  • 1篇支撑集
  • 1篇锐化
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇转速
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方误差

机构

  • 10篇西安电子科技...

作者

  • 9篇李明
  • 6篇左磊
  • 5篇张晓伟
  • 2篇王凡
  • 2篇吴艳
  • 2篇王亚军
  • 2篇刘高峰
  • 1篇张鹏
  • 1篇张强
  • 1篇陈洪猛
  • 1篇卢云龙
  • 1篇甘露
  • 1篇刘明

传媒

  • 3篇电子与信息学...
  • 3篇西安电子科技...
  • 2篇系统工程与电...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇信号处理

年份

  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种利用稀疏表示的距离扩展目标检测新方法被引量：3
2014年
针对在高斯白噪声背景下距离扩展目标检测问题,通过构造Sinc基来线性表示距离扩展目标的一维距离像,将稀疏表示理论引入到目标检测中,提出了基于Sinc基的自适应子空间检测器检测新方法.首先由基追踪算法估计噪声功率,再由基追踪去噪算法得到的残余分量估计噪声协方差矩阵,最后通过一阶高斯模型自适应子空间检测器来实现距离扩展目标检测.基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的Sinc基可以很好地线性表示距离扩展目标的一维距离像,有效地实现距离扩展目标检测.
张晓伟李明左磊
MMSE准则下部分周期数据的微多普勒参数估计被引量：2
2013年
针对信号积累时间小于目标转动周期这种情况,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)的部分周期数据微多普勒参数估计新方法.从目标信号的时频分布中提取出其微多普勒信号,在MMSE准则下求解该微多普勒信号与正弦信号之间的误差函数,进而估计出转动目标的微多普勒参数——转速和转动半径.同时证明了该方法在提取微多普勒信号时带来的量化误差和白噪声对微多普勒参数估计精度的影响较小.仿真和实测数据的微多普勒参数估计结果,验证了该方法的有效性与精确性.
左磊李明张晓伟
关键词：微多普勒最小均方误差转速
基于APES的超分辨广域成像算法被引量：2
2015年
多普勒波束锐化(Doppler beam sharpening,DBS)技术可以快速地对广阔地面场景进行成像,但存在成像分辨率不高的问题。简单介绍了DBS的成像原理,建立了方位向超分辨的信号模型,并在此基础上提出一种新的超分辨广域成像算法。该算法将脉压后的回波信号建模为一系列不同多普勒频率散射点的叠加,利用幅度相位估计(amplitude and phase estimation,APES)方法对脉压后的数据进行多普勒分析,进行方位向的成像。仿真结果与实测数据表明,所提算法可以获得清晰的广域超分辨图像。
陈洪猛李明卢云龙左磊张鹏
关键词：多普勒波束锐化超分辨
利用TMF和置信传播的无监督SAR图像分割
2015年
针对三重马尔可夫场模型传统统计推断方法无法兼顾分割精度和计算效率的问题,提出了一种高效的利用置信传播的三重马尔可夫场模型统计推断方法,并应用于无监督合成孔径雷达图像分割.该算法结合三重马尔可夫场模型和合成孔径雷达图像统计特性,将图像分割问题转化为三重马尔可夫场的最大后验边缘估计问题.针对三重马尔可夫场中的两个标记场,将置信传播算法推广到二元情形,通过消息传递的方式估计双标记场的联合后验边缘概率,并依据最大后验边缘准则同时实现两个标记场的估计.模拟图像和实测合成孔径雷达图像的仿真实验结果表明,该算法能有效抑制相干斑的影响,能以合理的计算代价获得精确的分割结果.
甘露吴艳王凡
关键词：合成孔径雷达图像分割
复杂脉冲序列的有限新息率采样方法被引量：4
2013年
有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)框架是针对非带限信号进行采样与重构的有效理论,然而该方法对脉冲频谱有特殊要求,对于复杂脉冲波形,方法可能失效。针对该问题,该文基于指数再生核设计了一种FRI采样与重构系统,其突出优势是能够通过合理地设置再生核参数来增加对复杂波形的适应性。另一方面,考虑到系统稳定性和采样核的实现,再生核参数还需要满足额外的约束条件,文中具体分析了这些约束因素,并给出了设置方法。最后以线性调频相位编码混合波形为例进行了仿真,结果验证了该文方法的有效性。
王亚军李明刘高峰
关键词：信号处理
基于改进指数再生采样核的有限新息率采样系统被引量：3
2013年
在有限新息率(Finite Rate of Innovation,FRI)采样框架中,指数再生核具有良好的时域有限支撑特性,因此被广泛用作采样核。但是这一过程会将信号中的白噪声变为有色噪声,严重影响重构性能。为此,该文利用指数再生形式能够在卷积运算中得以保留的特性,提出一种改进的指数再生采样核,其对应的系数矩阵能够保持噪声的统计特性,进而保证重构算法性能。仿真实验表明该文方法能够有效提升重构性能。
王亚军李明刘高峰
基于压缩感知测量值的扩展目标检测被引量：1
2014年
针对宽带雷达扩展目标检测这一问题,提出了一种在复高斯白噪声背景下基于压缩感知(compressed sensing,CS)测量值的检测新方法。新方法将CS理论引入到宽带雷达扩展目标检测领域,首先通过构造sinc基来稀疏表示扩展目标的一维距离像(high resolution range profile,HRRP),再由复杂的近似消息传递(complex approximate message passing,CAMP)算法从被复高斯白噪声污染的CS测量值中得到HRRP由sinc基线性表示的相关系数,最后由基于l-0范数的检测器实现扩展目标检测,同时经过推导得到虚警概率和检测概率。基于实测宽带雷达回波数据的实验结果表明,所构造的sinc基可以较好地稀疏表示扩展目标的HRRP;和传统的检测器相比,所提出的新方法可以更好地实现扩展目标检测。
张晓伟李明左磊
关键词：压缩感知宽带雷达
基于SWCoSaMP算法的稀疏信号重构被引量：4
2012年
压缩感知(compressed sensing,CS)稀疏信号重构本质上是在稀疏约束条件下求解欠定方程组。针对压缩感知匹配追踪(compressed sampling matching pursuit,CoSaMP)算法直接从代理信号中选取非零元素个数两倍作为支撑集,但是不存在迭代量化标准,本文提出了分步压缩感知匹配追踪(stepwise compressed sampling matchingpursuit,SWCoSaMP)算法。该算法从块矩阵的逆矩阵定义出发,采用迭代算法得到稀疏信号的支撑集,推出每次迭代支撑集所对应重构误差的L-2范数闭合表达式,从而重构稀疏信号。实验结果表明和原来CoSaMP算法相比,对于非零元素幅度服从均匀分布和高斯分布的稀疏信号,新算法具有更好的重构效果。
张晓伟李明左磊
关键词：支撑集
基于稀疏描述的SAR目标型号识别算法
2014年
对样本进行稀疏描述,可获得充分描述样本特征且具备区分能力的稀疏向量.提出一种基于稀疏描述的SAR目标型号识别算法.首先,对目标SAR图像进行特征提取,以抑制斑点噪声的影响.然后,利用全体训练样本构造字典矩阵,将测试样本在字典矩阵上进行投影得到其稀疏向量.最后,根据拥有相同标号且方位角最接近的样本之间差异最小的特点,构造单个样本重构误差最小准则,实现SAR目标的型号识别.在MSTAR数据上的实验验证了本文算法的有效性.
刘明吴艳王凡张强李明
关键词：SAR图像
基于基追踪-Moore-Penrose逆矩阵算法的稀疏信号重构被引量：7
2013年
压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏信号重构其本质就是在稀疏约束条件下求解欠定线性方程组,基于迭代加权L-p(0
张晓伟李明左磊
关键词：雷达信号处理信号重构
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