北京市属高等学校人才强教计划资助项目(12210993106)
- 作品数：1 被引量：10H指数：1
- 相关作者：刘泽王平张广伟孙秀芳王嵬更多>>
- 相关机构：北京联合大学北京交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于数字图像处理和特征提取的钢轨表面缺陷识别方法被引量：10
- 2012年
- 设计了一种基于图像特征分析的钢轨表面缺陷识别方法,运用快速数字图像处理技术可实现钢轨表面裂缝和剥离掉块缺陷的提取,该识别方法通过对采样图像使用高低帽变换进行图像增强,再进行高斯平滑消除毛刺,最后采用阈值处理及边界抑制来提取出缺陷信息。研究了钢轨伤损评价及信息表达方法,可将缺陷信息以曲线的形式表示出来。为验证所设计方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业线阵CCD摄像机获取钢轨样品运动时检测的图像,进行缺陷识别处理,实验表明,系统输出曲线能够明确反映损伤的程度及其位置信息。
- 王平刘泽王嵬张广伟孙秀芳
- 关键词：钢轨探伤高帽变换图像增强阈值处理
