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中国博士后科学基金(20090451152)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:吴奇严洪森刘静武书彦更多>>
相关机构:东南大学郑州牧业工程高等专科学校上海海事大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金江苏省博士后科研资助计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持矢量机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量分类
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇三角模
  • 1篇三角模糊数
  • 1篇矢量
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇模糊数
  • 1篇混沌
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇机械故障诊断...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇分类机
  • 1篇SVM
  • 1篇V

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇上海海事大学
  • 1篇郑州牧业工程...

作者

  • 2篇吴奇
  • 1篇严洪森
  • 1篇武书彦
  • 1篇刘静

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇机械工程学报

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于混沌v-支持矢量机的产品销售预测模型被引量:8
2010年
针对制造企业产品销售时序具有多维、小样本、非线性和多峰等特征,将混沌理论与支持矢量机(Support vector machine,SVM)参数优选方法相结合,证明了结构风险最小化原则是在概率意义下近似正确的,由此得到支持矢量机的表现形式并不是唯一的,具有多样性的特征,在此基础上提出一种混沌v-支持矢量机(Chaotic-v SVM,Cv-SVM)模型,给出相应的产品销售预测方法。最后进行了汽车销售时序预测,结果表明基于Cv-SVM的产品预测方法是有效和可行的。
吴奇严洪森
关键词:混沌支持矢量机遗传算法
基于F_υ-SVM的机械故障诊断方法被引量:2
2010年
针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方法相结合,提出一种Fv-SVM模型,给出相应的机械故障诊断方法.最后进行了复杂设备故障诊断的实例分析,结果表明基于Fv-SVM的机械故障诊断方法是有效和可行的.
吴奇武书彦刘静
关键词:机械故障诊断支持向量分类机三角模糊数粒子群
共1页<1>
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