国防科技工业技术基础科研项目(Z132010B004)
- 作品数：2 被引量：22H指数：2
- 相关作者：吕琛栾家辉陶来发樊焕贞刘红梅更多>>
- 相关机构：北京航空航天大学中国空间技术研究院更多>>
- 发文基金：国防科技工业技术基础科研项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 机电系统故障预测技术的现状与分析被引量：17
- 2011年
- 故障预测技术作为智能维护系统(IMS)和故障预测与健康管理(PHM)系统的重要技术基础,近些年来受到越来越广泛的重视。首先综合机电系统故障预测方法,并从对象和方法两个维度展现机电系统故障预测技术的发展状况,同时对各类方法的优缺点进行分析。最后,给出当前机电系统故障预测领域存在的机遇与挑战,为进一步研究明确方向。
- 陶来发樊焕贞吕琛栾家辉
- 关键词：机电系统故障预测故障预测与健康管理
- 粒子群优化在直升机旋翼动平衡调整中的应用被引量：5
- 2011年
- 传统的直升机旋翼调整方法没有考虑调整参数与振动信号之间的非线性关系,针对这一缺点,提出将广义回归神经网络(GRNN,General Regression Neural Network)和粒子群算法相结合的旋翼调整方法,采用GRNN网络建立旋翼动平衡调整模型,以桨叶的调整参数作为神经网络的输入,以旋翼转轴和机身的三向的加速度测量值作为网络输出,建立调整参数与直升机振动信号间的模型.以直升机振动作为目标函数,采用粒子群优化算法对桨叶的调整参数进行寻优,获得当直升机振动最小时的桨叶的调整量.飞行实验结果表明,此方法可通过飞行测试获得的新数据对神经网络进行更新,使系统在使用过程中不断完善,并可在较少的飞行调整下完成旋翼的动平衡调整.
- 刘红梅吕琛欧阳平超王少萍
- 关键词：旋翼GRNN神经网络粒子群优化算法直升机
