江苏省自然科学基金(04KJB110097)
- 作品数：2 被引量：10H指数：1
- 相关作者：李雷王玉震陈嘉明聂凌烨更多>>
- 相关机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于网络分量分析的盲源分离方法
- 2008年
- 提出了用先验混合矩阵对盲源进行分离的网络分量分析方法(NCA)。该方法在统计独立性假设不成立的条件下,也能实现对源信号的分离。通过计算机仿真与FastICA和JADE算法进行了性能比较分析,证实了在无统计独立性的假设下,NCA具有更理想的盲源分离效果。
- 聂凌烨李雷陈嘉明
- 关键词：独立分量分析盲源分离
- 基于SVR的图像增强方法被引量：10
- 2009年
- 传统的图像增强方法是采用直方图均衡化来处理图像,利用这种方法处理后的图像,虽然使图像的灰度等级得到拉伸,但是却使图像变得过亮,部分细节消失。为改善图像增强的效果,利用支持向量回归原理(SVR)的方法来处理图像,试验取得了很好的结果。试验结果表明,采用SVR的图像处理方法来增强图像,可以很好地保持图像原有的灰度特征,突出图像的细节,并且解决了传统的直方图均衡化方法使图像过亮和部分细节丢失的问题。
- 王玉震李雷
- 关键词：图像增强SVR直方图均衡化
