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西华大学研究生创新基金(Ycjj201163)

作品数:3 被引量:24H指数:2
相关作者:田源张彼德刘代伟邹江平方春恩更多>>
相关机构:西华大学更多>>
发文基金:西华大学研究生创新基金教育部重点实验室开放基金教育部重点实验室基金更多>>
相关领域:电气工程水利工程交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇电机
  • 2篇水电
  • 2篇水电机组
  • 1篇电网
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器组合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图论
  • 1篇配电
  • 1篇配电网
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇网络
  • 1篇联系数
  • 1篇可达性
  • 1篇可达性分析
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性评估
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇加权

机构

  • 3篇西华大学

作者

  • 3篇张彼德
  • 3篇田源
  • 2篇邹江平
  • 2篇刘代伟
  • 1篇王军霞
  • 1篇方春恩
  • 1篇汪凤

传媒

  • 1篇水力发电
  • 1篇水电能源科学
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于果蝇优化算法的GRNN水电机组状态趋势预测被引量:11
2012年
针对水电机组振动的非线性、非平稳特性,提出了一种基于果蝇优化算法(FOA)的广义回归神经网络(GRNN)模型(FOAGRNN),实现了GRNN分布参数的优化选择,并对四川省新政航电工程3台机组5个不同部位的振动序列峰峰值进行了预测,与BP神经网络预测结果的均方误差(MSE)对比结果表明,FOAGRNN预测精度较高。
田源张彼德刘代伟汪凤吴华丰陈笑师鹏
关键词:水电机组广义回归神经网络
基于多分类器组合的水电机组故障诊断被引量:1
2013年
为提高水电机组故障诊断的准确性,提出了多分类器组合的故障诊断方法。对朴素贝叶斯分类器(NBC)进行了基于属性相似度的加权改进得到基于属性相似度的加权朴素贝叶斯分类器(SWNBC),并应用基于Fisher加权的朴素贝叶斯分类器(FWNBC),与支持向量机分类器(SVM)组合成为SWNBC+FWNBC+SVM多分类器组合模型,以小波包提取的相关频带能量作为输入特征向量,应用组合模型对水电机组故障进行诊断,采用多数投票法来决定最终的故障类型。实验结果表明该模型相对于单一的分类器,能有效提高识别故障的精度。
田源张彼德邹江平吴华丰陈笑师鹏
关键词:水电机组故障诊断朴素贝叶斯
基于图论及联系数的复杂配电网可靠性评估被引量:12
2012年
为考虑可靠性参数的不确定性对可靠性评估结果的影响,先将可靠性参数通过区间估计表示成联系数形式。提出了一种新的实现配电网分区的方法,此法在对原始网络节点进行一定方式处理后,通过矩阵分析及运算便能获得分区后区域节点的可靠性参数及其邻接矩阵。采用可达性分析法判断配电网故障后果类型,用warshall算法来求取可达性矩阵,并分析了馈线容量约束对故障后负荷区域节点转供的影响,再结合联系数的运算法则对配电网进行可靠性评估,从而获得联系数形式的可靠性指标。算例结果验证了该方法的正确性和有效性。
张彼德刘代伟邹江平田源方春恩王军霞
关键词:联系数可达性分析WARSHALL算法
共1页<1>
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