四川省教育厅自然科学科研项目(13ZA0134)
- 作品数:7 被引量:35H指数:3
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- 发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目四川省教育厅科学研究项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- ASP.NET程序设计课程教学改革探析被引量:2
- 2016年
- ASP.NET程序设计是一门实践性极强的计算机专业课程.分析了课程教学现状及存在的问题,以理论与实践兼顾为原则,为提高学生学习积极性,有效培养学生职业素养和实践能力,提升课程教学效果,提出了从教学内容、教学方法和手段、教学效果评价等方面的改革.
- 周德荣
- 关键词:ASP.NET课程改革教学方法
- NS2中网络协议开发与仿真研究被引量:1
- 2015年
- 剖析了网络仿真器NS2的体系结构,分析了NS2中网络协议开发流程;以AODV路由协议为研究对象,阐述了NS2中新协议的实现过程;采用NS2仿真平台,通过设置不同仿真场景对AODV路由协议的端到端平均时延、分组投递率、路由开销等进行仿真,实验结果表明新协议是可行的.
- 周德荣夏龄田关伟舒涛
- 关键词:NS2AODV网络仿真
- 基于蚁群算法改进的AODV路由协议研究被引量:9
- 2014年
- AODV协议是Ad hoc无线自组网中经典路由协议之一;针对AODV协议的缺点,提出一种基于蚁群算法改进的AODV路由协议;结合蚁群算法与Ad Hoc网络的特点,将蚁群算法应用于AODV协议,考虑节点负载、路径跳数、路径时延等因素,对AODV的路由组建和路由维护策略进行改进;通过在NS2平台中设置不同的网络负载和不同的节点移动速度,对改进后的AODV协议进行模拟,仿真结果表明,该路由协议在分组投递率、平均端到端延时和归一化路由开销等性能上比AODV协议具有一定的优势,网络的健壮性和抗毁性得到增强.
- 周德荣
- 关键词:ADHOC蚁群算法路由AODV路由发现
- 自适应免疫遗传算法在认知决策引擎中的应用
- 2013年
- 提出一种自适应免疫遗传算法,设计自适应免疫遗传算子。该算法利用交叉率和变异率自适应调整策略,既防止交叉变异中的个体退化,又保证种群的多样性,并能快速收敛到全局最优解。仿真分析表明,与遗传算法等其他算法相比,该算法具有收敛速度快、平均适应度高、稳定性好等优点,能满足认知引擎参数优化的需要。
- 夏龄
- 关键词:认知引擎免疫遗传算法遗传算子自适应策略
- 一种改进的AODV路由协议的实现与仿真被引量:5
- 2014年
- 采用网络仿真软件进行网络协议开发与研究是一种经济、高效的方法。文章剖析了网络仿真器NS2的组成、结构和AODV协议工作机制。针对AODV协议只支持单径路由的缺点,提出一种改进策略,分析了改进的AODV协议的实现方法。NS2仿真实验结果表明,改进协议在端到端平均时延、分组投递率、路由发现频率和路由开销等方面有一定优势。
- 周德荣夏龄田关伟舒涛
- 关键词:NS2AODV
- 一种求解TSP问题的改进粒子群优化算法
- 2015年
- 针对基本粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部最优的缺点,将遗传算法、模拟退火算法与粒子群算法结合,提出一种改进的粒子群优化算法.在PSO的快速寻优基础上,融入遗传算法的交叉与变异操作,使粒子群具有变异能力,同时引入模拟退火算法的Metropolis准则,允许粒子在目标函数有限范围内变坏,防止陷入局部最优,形成一种新的算法模型,应用于TSP问题求解.采用TSPLIB中burma 14和att 48作为实验数据,对算法求解旅行商问题进行模拟与分析.仿真实验结果表明该改进算法提高了求解质量,全局搜索能力得到增强.
- 周德荣
- 关键词:粒子群优化算法模拟退火算法旅行商问题最优解
- NS2网络协议虚拟仿真实验平台研究被引量:19
- 2014年
- 针对网络协议内容复杂、抽象晦涩,有些内容难以理解和掌握的问题,以NS2网络仿真软件为研究对象,结合虚拟机技术,提出构建可移动网络协议仿真实验平台的实现方案。以无线网络暴露节点问题为例,通过实验平台的仿真验证了RTS/CTS机制对暴露节点问题的影响。
- 周德荣夏龄舒涛田关伟
- 关键词:虚拟机NS2网络协议