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四川省教育厅科学研究项目(12ZB238)

作品数：2 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人口预测
  • 1篇全局最优
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇K均值
  • 1篇K均值聚类
  • 1篇K均值聚类算...

机构

  • 2篇乐山师范学院

作者

  • 2篇李彬

传媒

  • 1篇西南师范大学...
  • 1篇科技风

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
具有全局优化能力的K均值聚类算法被引量：6
2014年
传统的K均值聚类算法是确定性的迭代算法,具有探索能力弱、容易陷入局部最优的缺点.在聚类中心的更新过程中加入系数因子线性递减的随机项,使改进的迭代算法在前期具有强的探索能力,而在后期保持良好的局部搜索能力,同时保持了传统K均值聚类算法结构简单的特点.实例说明,增加了随机项的K均值聚类算法具有良好的全局优化能力.
李彬
关键词：K均值聚类全局最优
一种基于改进逻辑斯蒂模型的人口预测方法
2012年
本文给出了一个改进的逻辑斯蒂模型。以美国人口数据为依据,利用非线性拟合的方法,对参数进行了估计,并和实际人口数据进行了对比。结果表明改进模型比传统逻辑斯蒂模型更接近于实际值,预测效果更好。
李彬
关键词：人口预测
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