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黑龙江省教育科学规划课题(GBC1211062)

作品数:11 被引量:39H指数:5
相关作者:孙广路罗智勇何勇军刘帅苏洁更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学北京宇航系统工程研究所更多>>
发文基金:黑龙江省教育科学规划课题黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 4篇电气工程
  • 4篇文化科学

主题

  • 4篇网络
  • 3篇教育
  • 2篇特征提取
  • 2篇网络流
  • 2篇高校
  • 1篇多校区
  • 1篇学业
  • 1篇学业管理
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇应用层流量
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇邮件过滤技术
  • 1篇远程
  • 1篇远程访问
  • 1篇远程教育
  • 1篇增量式
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测

机构

  • 13篇哈尔滨理工大...
  • 2篇北京宇航系统...

作者

  • 9篇孙广路
  • 3篇罗智勇
  • 2篇郎非
  • 2篇苏洁
  • 2篇刘帅
  • 2篇李丹丹
  • 2篇何勇军
  • 1篇唐远新
  • 1篇杨赫
  • 1篇乔佩利
  • 1篇何勇军
  • 1篇朱素霞
  • 1篇齐宏卓
  • 1篇孙永倩
  • 1篇秦兆伟
  • 1篇陈涛
  • 1篇董伟伟
  • 1篇许璇
  • 1篇谢立鹏
  • 1篇董辉

传媒

  • 5篇哈尔滨理工大...
  • 2篇通信学报
  • 1篇学术交流
  • 1篇现代远距离教...
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇教育文化论坛

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 5篇2014
  • 1篇2013
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于信息损失量估计的匿名图构造方法被引量:5
2016年
首先分析了在进化的社会网络序列中,攻击者利用节点度信息,通过识别目标节点的方法对局部社会网络进行攻击过程,分析了利用k匿名方法对该类攻击进行隐私保护时存在的信息损失问题,针对该问题,提出了一种基于信息损失量估计的k匿名图流构造方法,通过子图节点属性泛化、子图内部结构的泛化控制图重构的信息损失,通过禁止子图内部扰动阻止网络攻击。定义匿名过程中由于图重构造成的节点和结构信息损失的估算方法,建立了基于贪婪聚类算法的网络节点的k匿名聚类算法,根据信息损失估计实现匿名分组,在进化的社会网络中以最小信息损失量构造匿名社会网络,在医疗诊断数据集上的实验表明所提方法能够较理想地控制信息损失量。
苏洁刘帅罗智勇孙广路
关键词:社会网络隐私保护
基于流相关性的自学习网络流量分类研究
流量分类是网络管理中的一项基本任务,它将应用程序与其生成的数据包或流相关联。它有助于在网络中对资源的使用进行分配、控制和监视,并在支持服务质量(QoS )的网络和网络安全领域中发挥重要作用。但随着互联网的快速发展,新的网...
戴涧
关键词:KNN算法自学习
虚拟教育社区中的社会临场感研究被引量:1
2014年
虚拟教育社区为学习者提供了更广阔的学习空间,使学习者可以不受时空限制进行交流、互动、协作和认知。社会临场感作为虚拟教育社区和学习者之间的联结,是理解网络学习行为的关键。关于虚拟教育社区中社会临场感的新理解,应确立为:适用于微博和微信教育社区的社会临场感评估指标;通过分析社会临场感对于虚拟教育社区构建的影响,得出了虚拟教育社区和社会临场感的正相关关系;通过分析微博、微信教育社区的社会临场感,探索了微博、微信等社交网络工具在教育应用方面的可行性。研究结果显示,基于微博和微信的虚拟教育社区提高了学习者的社会临场感,促进了交互式认知行为。
郎非
关键词:社会临场感
面向高校远程教育的MOOC学业管理和分析方法研究被引量:7
2014年
大规模开放网络课程MOOC是一种基于互联网技术的新型远程教育课程模式。针对MOOC缺乏管理和监督机制,以及学业评估方式过于简单化等问题,本文研究在高校环境下的MOOC学业管理和分析方法。通过建立面向MOOC的学业管理系统,管理和跟踪学生的学习进程;通过对学习、交互行为等数据的分析,建立学业分析模型,合理地评估和预测学生的学业走向和成绩,确保取得预期的教学效果。本研究对于有效利用MOOC的优秀课程资源,提高普通高校的教学水平具有实际意义。
郎非孙广路
关键词:高校远程教育学业管理
基于子空间聚类的网络流量分类方法被引量:3
2015年
应用层网络流量分类技术对流量控制与管理等研究具有重要意义.针对传统的基于有监督机器学习的分类方法对所有应用程序使用相同的特征,使得某些特征对一种或几种应用类型有区分性,而对其他应用类型的网络流分类产生干扰等问题,提出基于子空间聚类方法的网络流分类框架.利用子空间聚类算法,在总特征集中为每一种类型应用进行特征选择,提取与之相对应的关键特征,自动消除不相关的特征,使得每种应用类型都产生对应的特征签名集,并用这些不同的特征签名对未知的网络流进行分类.实验结果表明:本文提出的方法能够有效地提出每种应用类型的特征签名,并且所提出的特征签名具有明显的可区分性,该方法的分类准确率在93%以上,并且能很好的识别新出现的应用.
李丹丹田春伟李佰洋孙广路康健
关键词:子空间聚类
民办高校的发展对公立大学教学及管理的启示
2014年
民办高校办学的成功,为社会培养了许多优秀人才。本文通过近年来国内民办高校的形成、发展和现状的分析研究,总结了部分民办高校办学成功的经验,并深层剖析其办学成功的因素,为国立大学的改革及发展提供了一定的启示。
罗智勇唐远新孙广路齐宏卓
关键词:民办高校教学管理
VPN技术在多校区成人教育平台中的应用被引量:1
2014年
高校合并的院校都存在校区分散问题,这给成人教育网的组建带来地域性连接困难和安全性差等问题。针对这些问题,该文提出了使用VPN(virtual private networks)技术来组建多校区成人教育网的方法。使用IPSec VPN解决了各校区之间数据的安全通信和网络连接的问题,使用SSL VPN解决了外出人员安全使用成人教育网的电子资源问题,该文采用DynamipsGUI模拟器进行了组网仿真。测试表明:组建的多校区成人教育网具有很好的吞吐量和最大连接数,能够保障教学数据的安全传输,对我国高校组建多校区成人教育网络提供了一定的参考。
罗智勇秦兆伟孙广路孙永倩
关键词:VPN远程访问多校区
特征选择方法中三种度量的比较研究被引量:9
2018年
不同类型数据中特征与类别以及特征与特征之间存在一定的线性和非线性相关性。针对基于不同度量的特征选择方法在不同类型数据集上选取的特征存在明显差别的问题,本文选择线性相关系数、对称不确定性和互信息三种常用的线性或非线性度量,将它们应用于基于相关性的快速特征选择方法中,对它们在基因微阵列和图像数据上的特征选择效果进行实验验证和比较。实验结果表明,基于相关性的快速特征选择方法使用线性相关系数在基因数据集上选取的特征集往往具有较好分类准确率,使用互信息在图像数据集上选取的特征集的分类效果较好,使用对称不确定性在两种类型数据上选取特征的分类效果较为稳定。
宋智超康健孙广路何勇军
关键词:线性相关系数互信息
基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法被引量:5
2015年
结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题,可以在噪音环境下保持良好的检测率,此外通过证据融合理论缩小数据集,有效控制网络的动态增长。实验结果表明,基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法实现了对子网拓展规模在检测中的动态控制,提升了在网络规模不断扩展时的动态适应性,在噪音环境下具有良好的检测准确率,提升了GHSOM入侵检测方法的扩展性。
苏洁董伟伟许璇刘帅谢立鹏
关键词:DEMPSTER-SHAFER理论入侵检测网络安全
基于数据挖掘的网络加密流量分类研究
随着互联网的高速发展,网络通信数据保护需求的不断提高,各种各样的加密需求日新月异。虽然,加密技术可以提供隐藏身份保障数据安全,但也使出于网络安全管理的网络数据包检测变得较之前更加困难。关于这项问题已有许多的研究,并且提出...
苏阳阳
关键词:特征提取数据挖掘
文献传递
共2页<12>
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