湖南省自然科学基金(05JJ40004)
- 作品数：11 被引量：43H指数：5
- 相关作者：徐蔚鸿杨静宇曾水玲叶有培陈国平更多>>
- 相关机构：吉首大学长沙理工大学南京理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于爱因斯坦t-模的模糊联想记忆的学习算法被引量：8
- 2006年
- 为神经网络提供有效学习算法是神经网络研究的关键问题。文章利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和Tes合成的模糊联想记忆网络Max-TesFAM提供了一种新的学习算法,此处Tes是由爱因斯坦提出的一种t-模算子。从理论上严格证明了,只要Max-TesFAM能完整可靠地存储所给的多个模式对,则该新的学习算法一定能找到使得网络能完整可靠存储这些模式对的所有连接权矩阵的最大者。最后,用实验说明了所提出的学习算法的有效性。
- 程思蔚徐蔚鸿王勇欧阳毅
- 关键词：模糊联想记忆网络学习算法T-模
- 训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制被引量：20
- 2006年
- 训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,而采用新近提出的另一学习算法时,该鲁棒性较差.为此,作者为后一算法提供了一种训练模式对摄动的控制方法,以保证FBAM的这种鲁棒性较好.最后用FBAM在图像联想方面的实验证实了文中的某些理论结果.文中工作对FBAM系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取过程的指导有一定意义.
- 徐蔚鸿宋鸾姣李爱华杨静宇
- 关键词：学习算法摄动鲁捧性
- 模糊双向联想记忆网络的有效学习算法被引量：3
- 2007年
- 基于模糊取大运算和爱因斯坦s-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max-Ses FBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max-Ses FBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对(,)是所有这样的连接权矩阵对中的最大者;且该最大连接权矩阵对能使Max-SesFBAM对任意输入在一步内就进入平衡态。
- 曾水玲杨静宇徐蔚鸿
- 关键词：学习算法
- 规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理的鲁棒性的影响被引量：22
- 2005年
- 列举了模糊规则发生摄动的常见情形,建立了一般性的模糊推理算法对规则摄动的鲁棒性的概念;就多重、链式和多维模糊推理情形,重点研究了一般性的模糊蕴涵算子对几个重要的模糊推理算法的这种鲁棒性的影响,并分别给出了相应的充分必要条件;初步尝试了通过一定的摄动制约来改善这种鲁棒性;同时指出了很多现有的模糊蕴涵算子使得所讨论的这些推理算法拥有好的鲁棒性,此时,即使规则中的隶属度有适度的粗糙或摄动,推理仍是可行的、安全的.文中工作对模糊系统的分析、模糊蕴涵算子的选择以及规则获取过程有一定的指导意义.
- 徐蔚鸿陈国平杨静宇叶有培
- 关键词：模糊系统模糊蕴涵模糊推理鲁棒性摄动
- 基于模糊集贴近度的模糊推理系统摄动研究
- 2014年
- 目前对模糊推理系统规则摄动度量都是基于蕴涵关系进行研究的,而蕴涵算子选取不当必然会导致规则摄动出现误差。多数模糊推理算法也是基于蕴涵关系,这些算法因涉及模糊关系矩阵运算而使算法的计算过程比较复杂,有时推理结果和实际相差甚远。采用一种度量模糊推理系统规则摄动的新方法分析模糊推理系统的摄动,该方法不再使用蕴涵算子,而是基于规则摄动前后模糊集合的贴近度来度量,与以往的方法有着本质的不同,推理结果更贴合实际情况。
- 贾燕花徐蔚鸿
- 关键词：贴近度摄动模糊推理蕴涵算子
- 基于Godelt-模的模糊Hopfield网络的有效学习算法被引量：1
- 2007年
- 神经网络研究的关键问题之一是为神经网络提出有效学习算法。利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TG合成的Hopfield网络Max-TGFHNN提供了一种新的学习算法,此处TG是Godelt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在连接权矩阵使得任意给定的模式集成为Max-TGFHNN的平衡态集合,则依该学习算法所确定的连接权矩阵(W$)是所有这样的连接权矩阵中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。
- 宋丹徐蔚鸿胡卉卉
- 关键词：模糊HOPFIELD网络学习算法T-模
- 基于三角模的模糊双向联想记忆网络的性质研究被引量：6
- 2009年
- 基于模糊取大算子和三角模T的模糊合成,构建了一类模糊双向自联想记忆网络Max-T FBAM。利用三角模T的伴随蕴涵算子,为这类Max-TFBAM提出了学习算法,并理论上证明了该学习算法确定的连接权矩阵是网络最大的连接权矩阵。对任意输入能使Max-T FBAM迭代一步内就进入稳定态,该类网络具有全局稳定性和可靠的存储能力。当三角模T满足利普希兹条件时,采用上述学习算法时自联想Max-T FBAM对训练模式的摄动全局拥有好的鲁棒性。最后用实验证实了理论研究,也为图像的可靠存储提供了参考。
- 曾水玲杨静宇徐蔚鸿
- 关键词：三角模学习算法稳定性鲁棒性
- 区间值模糊集相容性测度的性质、改进和传播被引量：2
- 2006年
- 分析区间值模糊集相容度的一些性质,提出一个新的相容性测度公式——相合度.它去掉相容度的非对称性的缺点,又保持相容度的其它特性.研究模糊推理算法对相容度和相合度的传播问题,并发现实际应用中.当已知规则的前件和后件是正规模糊集时.Zadeh 的模糊推理合成算法(CRI)不会使相合度变小.本文工作对基于区间值模糊集的规则库整理以及推理算法的选择和分析有一定益处.
- 徐蔚鸿曾水玲杨静宇叶有培
- 关键词：区间值模糊集相容度智能系统模糊推理
- 利用遗传算法自动生成模糊控制规则的研究被引量：2
- 2006年
- 利用遗传算法,依据已有的控制目标直接从实际系统或系统模型中自动生成全局最优的控制规则。在倒立摆系统中进行了仿真。最后的仿真结果,表明本文方法的可行性和有效性。
- 何春梅徐蔚鸿张笃华
- 关键词：遗传算法染色体基因适应度
- 训练模式的摄动对最大——乘积型模糊联想记忆网络的影响被引量：4
- 2007年
- 首先建立了前馈型模糊联想记忆网络对训练模式摄动的鲁棒性概念,分析了最大—乘积型模糊联想记忆网络(Max-Product FAM),发现当采用模糊赫布学习算法时它的鲁棒性好,但采用另一学习算法时鲁棒性较差。最后用实验验证了理论结果。
- 曾水玲徐蔚鸿杨静宇
- 关键词：模糊联想记忆网络学习算法摄动鲁棒性
