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建设部科学技术计划项目(05-K6-20)

作品数:6 被引量:23H指数:3
相关作者:刘剑李晓刚孟彬温泉刘江更多>>
相关机构:沈阳建筑大学沈阳华域建筑有限公司更多>>
发文基金:建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇建筑科学

主题

  • 3篇电梯
  • 2篇电梯远程
  • 2篇电梯远程监控
  • 2篇远程
  • 2篇远程监控
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群优化
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电梯交通
  • 1篇电梯交通系统
  • 1篇电梯群
  • 1篇电梯群控
  • 1篇电梯群控系统
  • 1篇电梯远程监控...
  • 1篇优化算法
  • 1篇远程监控系统

机构

  • 6篇沈阳建筑大学
  • 1篇沈阳华域建筑...

作者

  • 6篇刘剑
  • 3篇李晓刚
  • 1篇王鑫
  • 1篇常玲
  • 1篇侯冉
  • 1篇韩中华
  • 1篇孟彬
  • 1篇王斌杰
  • 1篇褚兴男
  • 1篇郑海英
  • 1篇刘江
  • 1篇刘健
  • 1篇李丽娜
  • 1篇温泉

传媒

  • 3篇沈阳建筑大学...
  • 1篇中国电梯
  • 1篇低压电器
  • 1篇科技广场

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2007
  • 2篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
智能建筑中电梯远程监控系统的设计被引量:2
2009年
设计了一套实用性、通用性较强的电梯远程监控系统。该系统基于Windows环境,采用Visual C++ 6.0软件开发平台。制定了电梯远程监控中心系统的总体设计和各模块的功能。试验结果表明,电梯监控系统不仅提高了系统的效率,还提高了系统的安全性和可靠性。
常玲刘剑王斌杰韩中华
关键词:电梯智能建筑远程监控通信
电梯远程监控系统的现状与研究方向被引量:9
2006年
具有良好实时性与兼容性的电梯远程监控系统是保障电梯可靠运行的一个有力工具。分析了国内外的电梯远程监控系统的特点,阐述了电梯远程监控系统的主要功能以及现状,指出了存在的一些问题,讨论了进一步的发展研究方向。
李晓刚刘剑孟彬
关键词:电梯远程监控
电梯能耗的混合预测控制方法被引量:4
2006年
目的为实现电梯群控系统的最佳派梯调度及节约能源提供重要的决策依据.方法针对电梯能耗的预测问题,分别讨论了基于ARMA模型的预测算法和基于径向基函数(RBF)神经网络的预测方法.在此基础上,提出了一种将ARMA模型预测与RBF神经网络预测相结合的混合预测方法.新方法综合了两种算法的优点,能较好地满足电梯能耗的预测要求.探讨了新方法在电梯能耗预测中的应用情况,根据电梯实测数据进行了仿真试验,对实际能耗和预测能耗进行了比较和误差分析.结果达到了预测速度较快、预测精度较高的效果,验证了该方法的可行性.结论该混合预测方法应用于电梯能耗的多步预测时,具有较好的预测性能,取得了较好的预测结果.
刘剑侯冉李晓刚刘健
关键词:ARMA模型神经网络
基于排队论的电梯交通系统阈值控制方式被引量:1
2007年
目的寻找电梯交通系统最佳调度控制策略.方法将排队论理论应用到电梯群控系统中,对电梯上升高峰期间运行参数进行分析,讨论电梯乘客人数与平均候梯时间、乘客到达率等变量之间的关系,提出一种基于M/Mr/1排队系统模型的阈值策略控制方法.结果借助计算机在不同情况下对所提出方法进行了仿真试验,并以真实建筑物的电梯数据为例,采用不同的调度控制方法对不同的性能指标进行了对比分析,验证了排队论阈值方法在电梯群控系统中应用的可行性.结论试验结果表明,基于排队论的阈值方法是一种在电梯上升高峰期间理论合理、实施性较强的调度控制方法.
刘剑李晓刚左光伟郑海英
关键词:电梯交通系统阈值
粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用被引量:6
2009年
目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.
刘剑温泉王鑫刘江温明义
关键词:电梯群控系统BP神经网络粒子群
粒子群优化算法及在电力系统中的应用被引量:2
2007年
粒子群优化PSO(Particle Swarm Optimization)算法是一种有效的全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中寻求最优区域。PSO的优势在于算法简单,容易实现。从研究PSO算法及其在电力系统中的无功优化、最优潮流计算、电网扩展规划、机组优化组合、经济负荷分配等方面的应用现状出发,对其研究发展方向作了展望。
李丽娜刘剑褚兴男
关键词:粒子群优化算法群体智能电力系统
共1页<1>
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