国家教育部博士点基金(20120094110005)
- 作品数：40 被引量：186H指数：7
- 相关作者：包腾飞赵津磊郑东健屠立峰李月娇更多>>
- 相关机构：河海大学上海市政工程设计研究总院中国水电顾问集团北京勘测设计研究院有限公司更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- ABAQUS程序在某混合坝不同坝型接触面渗流分析中的应用被引量：1
- 2014年
- 针对混合坝坝体边界较复杂致使边界条件施加困难,从而增加渗流计算难度的问题,利用大型通用有限元软件ABAQUS提供的用户子程序,对ABAQUS进行二次开发,对某混合坝不同坝型接触面进行渗流计算时,采用Fortran子程序对其施加孔压边界条件并进行渗流场分析。结果表明,该混合坝的防渗安全满足要求,进而证明提出利用二次开发施加边界条件可行。
- 冯龙龙包腾飞李晓晨
- 关键词：渗流分析二次开发
- 基于分形插值的ARIMA大坝预警模型被引量：3
- 2015年
- 针对ARIMA模型对含有缺失值的时间序列进行拟合预测会产生较大的误差,将分形插值与ARIMA模型相结合运用在大坝安全监测中.首先利用分形插值能通过分形物体的部分信息得出其整体形态的特点,对原始数据进行插值计算,然后建立ARIMA时间序列模型并进行预测.以小湾坝顶某监测点径向位移为例,建立基于分形插值的ARIMA模型,并与实测值比较.计算结果表明,插值后的ARIMA模型较原始模型的拟合和预测精度更高.
- 屠立峰包腾飞李月娇赵斌
- 关键词：分形插值ARIMA模型大坝安全监测
- 基于改进自适应遗传算法的大坝变形支持向量机预测模型被引量：1
- 2015年
- 针对支持向量机模型预测大坝变形的核心为选取惩罚因子C和核函数参数σ的问题,以及标准遗传算法可能存在收敛局部小而最后得不到全局最优解、收敛速度慢等缺点,采用改进的自适应遗传算法对参数进行寻优。实例应用表明,与自适应遗传算法的支持向量机模型和统计模型相比,改进的自适应遗传算法的支持向量机模型推广能力和泛化能力更好,从而证明该预测模型具有可行性和实用性。
- 李月娇包腾飞屠立峰唐琪伏晓
- 关键词：大坝变形支持向量机
- 基于不同核函数的某重力拱坝相关向量机模型精度比较被引量：2
- 2015年
- 鉴于相关向量机的模型精度受核函数的影响较大,建立了基于修正高斯核函数、多项式核函数及其混合核函数的某重力拱坝相关向量机模型,并利用自适应粒子群算法对核函数的参数进行寻优。实例应用结果表明,混合核函数的性能最优,可提高大坝安全预测精度。
- 顾微包腾飞王慧唐琪
- 关键词：相关向量机核函数自适应粒子群算法
- 锦屏一级高拱坝施工期及蓄水期弦长监控指标拟定研究被引量：1
- 2015年
- 锦屏一级高拱坝左岸边坡将长期处于变形阶段,这对坝体弦长变形有一定影响。为使工程安全运行,首先引入小波去噪理论对弦长原始观测数据进行去噪处理,然后运用最大熵理论并引入拉格朗日函数推导了弦长的概率密度函数,最后由失效概率给出了弦长的监控指标拟定值。结果表明,本文方法高效可行。
- 李翔宇李傲
- 关键词：弦长小波分析
- 基于熵理论的锦屏一级拱坝空间变形预警指标拟定研究被引量：5
- 2016年
- 锦屏一级拱坝已建成处于初次蓄水阶段,由于左岸边坡的持续变形对坝体弦长变形有一定影响,为使工程安全运行,拟定了弦长的空间变形预警指标。先利用改进的熵值法求得各测点的熵权,然后由信息熵的定义给出单测点变形熵的表达式,在此基础上再构建各测点的空间变形熵,最后运用最大熵理论给出了弦长空间变形熵的概率密度函数,并对弦长空间变形熵预警指标进行了拟定,结果表明该方法高效可行,可为大坝安全运行提供参考。
- 殷详详周钟赵二峰
- 关键词：熵理论左岸边坡预警指标
- 基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型
- 2015年
- 支持向量机(SVM)能有效解决高维数非线性问题,且具有很好的泛化能力,其关键在于惩罚因子及核参数的选取;遗传算法具有良好的全局搜索能力与潜在的并行性,但局部搜索能力差,且易陷入早熟收敛。为提高大坝变形预警模型精度和泛化能力,提出利用改进的双切点交叉遗传算法(Db1GEGA)对SVM模型进行参数寻优,构建了基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型,并通过实例应用做了比较。结果表明,基于改进Db1GEGA-SVM的大坝变形预警模型具有更强的泛化能力和更高的预测精度。
- 王慧包腾飞杨艳慧顾微
- 关键词：支持向量机泛化能力
- 基于AFSA-AHP的大坝安全指标权重研究被引量：15
- 2014年
- 针对传统AHP的一致性检验采用特征向量法计算大坝安全指标权重时缺乏可靠的理论依据问题,提出了一种基于人工鱼群优化—层次分析法的大坝指标权重计算方法,将判断矩阵下的权值计算问题转化为约束求解问题,利用人工鱼群的智能优化搜索求得具有满意一致性的最佳权重。将该计算模型用于某大坝的安全指标分析中,与传统特征向量法相比,该计算模型结果更精确、更稳定,为大坝安全指标权重的确定提供了一种行之有效的方法。
- 刘天祥宋锦焘沈寿亮梁睿斌姜彦作
- 关键词：层次分析法人工鱼群算法安全指标
- 基于极值理论的大坝变形监控指标拟定被引量：10
- 2015年
- 为研究极值理论在大坝变形监控指标拟定上的计算方法,先阐述了极值理论中BMM模型和POT模型的计算原理,并利用对数似然函数实现参数估计;然后采用超均值函数图法选取POT模型的阈值,结合大坝失事概率拟定监控指标。工程实例分析表明,极值理论在大坝变形监控指标拟定中有效可行,精度较高。
- 聂兵兵赵二峰殷详详李静孟庆奕
- 关键词：大坝极值理论POT模型
- 逐步RVM-Markov模型在大坝变形预测中的应用被引量：4
- 2015年
- 相关向量机(RVM)模型具有结构稀疏化、核函数选择范围广等特点,应用到大坝变形预测中比支持向量机(SVM)模型更具优势.同时考虑到残差对预测精度的影响,引入Markov链用于预测数据修正,从而得到一种高精度的逐步RVM-Markov组合模型.在实际应用中,RVM模型的泛化能力与SVM相当,向量数量却远小于SVM模型,计算过程得到简化,Mrakov链对残差进行修正后又提高了预测精度.将上述组合模型用于大坝变形实例分析,获得了较好的回归预测效果.
- 唐琪包腾飞杜传阳滕雯雯
- 关键词：相关向量机MARKOV链
