武汉市青年科技晨光计划(200850731397)
- 作品数：1 被引量：19H指数：1
- 相关作者：倪俊胡斌李长冬唐辉明李东明更多>>
- 相关机构：国土资源中国地质大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金武汉市青年科技晨光计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究被引量：19
- 2008年
- 地基沉降是一种危害很大的环境灾害。地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点。为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数(RBF)神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据。最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景。
- 李长冬唐辉明胡斌李东明倪俊
- 关键词：地基沉降小波分析RBF神经网络
