辽宁省教育科学规划课题(C-011)
- 作品数：4 被引量：43H指数：2
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- 相关机构：辽宁工程技术大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于信息融合技术的电机故障诊断被引量：6
- 2006年
- 为了能够从多方面反映电机系统状态,实现对电机故障模式的自动识别与准确诊断,将信息融合技术与神经网络相结合,建立电机故障诊断系统。在数据融合级上,将故障特征量进行分类处理,然后,采用多层神经网络进行故障特征级融合与电机故障的局部诊断,获得彼此独立的证据,再运用DempserShafer(D-S)证据理论融合算法对各证据进行融合,最终,实现对电机故障的准确诊断。诊断测试试验证明:该诊断系统提高了电机故障诊断的精度,并能满足诊断的实时性要求。
- 冯爱伟高英杰韩有顺
- 关键词：电机故障诊断信息融合证据理论神经网络
- 基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制被引量：1
- 2006年
- 针对PID控制在提高异步电动机调速性能存在的瓶颈问题,本文提出了一种基于单神经元控制器的异步电动机的矢量控制方法。在分析单神经元控制器基本工作原理的基础上,采用梯度下降法与变步长法相结合的控制算法,并利用MATLAB软件建立神经元控制器与异步电动机调速系统的仿真模型,在计算机上进行了仿真和在笼型异步电动机上进行了应用实验。仿真与实验表明,单神经元控制器具有良好的自适应能力,可以改善调速系统的动态与静态性能,提高异步电动机跟踪能力,具有工程应用价值。
- 冯爱伟付华王传英孟宪敬
- 关键词：PID控制器单神经元异步电动机矢量控制自适应性
- 基于单神经元控制器的异步电动机矢量控制被引量：34
- 2006年
- 文中提出了采用单神经元智能控制器代替传统PID控制器以改善异步电动机矢量控制的性能。在分析单神经元控制器结构与控制原理的基础上,为了提高单神经元控制器的学习能力与自适应性,将无监督的Hebb学习规则与有监督的Delta学习规则相结合,运用改进的学习与控制算法,实现单神经元控制器的参数优化与在线自动调整。采用Matlab软件建立单神经元控制器与异步电动机矢量控制模型,进行仿真研究;并将单神经元控制器的控制软件应用于异步电动机矢量系统,进行实验研究。仿真与实验结果表明,单神经元控制器可以改善异步电动机矢量控制的性能,具有较强的自适应性与鲁棒性。
- 付华冯爱伟徐耀松王传英孟宪敬
- 关键词：PID控制器单神经元异步电动机矢量控制自适应性
- 基于神经网络技术的异步电机控制被引量：2
- 2005年
- 针对常用的传统PID控制在提高异步电动机调速性能方面存在的瓶颈问题,本文提出了一种新型的单 神经元控制算法以实现异步电动机的矢量控制。在分析单神经元控制器基本工作原理的基础上,为了加快神经 元权值的学习训练速度,采用梯度下降法与变步长法相结合的控制算法,并利用MATLAB软件建立新型单神 经元控制器与异步电动机调速系统的仿真模型,在计算机上进行了仿真,最后在笼型异步电动机上进行了应用 实验。仿真与实验表明,这种单神经元控制器具有良好的自学习与自适应能力,可以改善调速系统的动态与静 态性能,提高异步电动机的跟踪能力。
- 冯爱伟付华王传英徐耀松
- 关键词：神经网络神经元异步电动机矢量控制自适应性
