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电磁声发射的实验与信号识别研究(英文): 2012年; 电磁声发射技术是一种新型的无损检测技术,通过对金属部件进行电磁加载会在裂纹处激发出声发射信号,并利用这一现象实现对金属材料的无损检测。本文分析了电磁声发射技术的基本原理与实现过程,采用一种基于波形分析的神经网络模式识别方法,利用小波包变换提取出电磁声发射信号波形的识别特征参数,建立了由10个输入单元、18个隐含单元和单输出组成的人工神经网络识别系统。为了克服BP神经网络收敛速度慢的缺点,提出了一种输入单元数目可变的神经网络改进方法,实验表明该系统能够对有无裂纹板进行快速、准确的识别。; 张闯刘素贞杨庆新金亮杨素梅; 关键词：信号处理神经网络信号识别

Analysis of Electromagnetically Induced Acoustic Emission Under Different Magnetic Field conditions: The ability of acoustic emission detection is enhanced by electromagnetic stimulation with external magnetic f...; Zhichao CAISuzhen LIUChuang ZHANGQingxin YANG; 文献传递

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河北省自然科学基金(E2012202048)