哈尔滨工业大学科研创新基金(HITNSRIF2013061)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
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- 基于低质量虹膜与热成像人脸的多模态模板保护算法
- 2013年
- 基于多模态融合的生物身份认证能够较大程度上克服单模态生物特征的存在的问题,基于低质量虹膜和热成像人脸图像特征的融合具有较大的研究价值。多模态生物模板一旦泄露会造成更大的危害,有必要研究针对多模态的模板保护算法。首先将复数热成像人脸特征转换为二进制比特特征,在模糊承诺架构下,利用热成像人脸图像特征产生安全略图和生物密钥,用此生物密钥对低质量虹膜特征进行加密存储,达到安全保护模板的目的。实验表明,该多模态模板保护方法能够解决生物特征类内误差较大,不利于容错的问题,保障了认证效果又具有一定的安全性。分析了在部分生物特征泄露下,交叉匹配带来的安全性,得出在有生物特征泄露的情况时,需要降低容错能力牺牲认证性能来换取安全性的结论。
- 王宁李琼牛夏牧
- 关键词：多模态
- 基于三角范数的多模态手指生物特征的分数层融合方法被引量：1
- 2014年
- 多模态的生物特征融合已成为目前生物识别研究领域的主要发展趋势,从防伪性角度出发,满足普适性和易采集、易接受性的应用需求,提出了基于手指静脉,并结合指纹、指关节纹和指形的分数层融合来实现多模态生物特征的身份认证方案。实验结果表明,本文提出基于Sugeno-Weber三角范数的分数层融合方法,能够增大类内与类间匹配分数分布间的距离,提高了多模态生物特征的身份认证性能。
- 彭加亮李琼牛夏牧
- 关键词：多模态三角范数
