国家高技术研究发展计划(2007AA05Z315)
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 相关作者：韦鲁滨朱学帅高松王振翀石小敏更多>>
- 相关机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 水力旋流器主要参数对分离精度的影响被引量：8
- 2011年
- 研究影响水力旋流器分离精度的诸多因素,是提高分离效率的重要途径之一。采用四因素三水平完全正交实验法,分析底流口直径ds、溢流口直径do、溢流管插入深度ho、给料压力p及它们相互间的一阶交互作用对水力旋流器分离精度的影响。结果表明:当ds为10 mm,do为19 mm,ho为50 mm,p为0.07 MPa时是分离精度最优的组合方案。
- 石小敏崔裕涛韦鲁滨
- 关键词：水力旋流器正交实验
- 一种新型干法分选设备的研究被引量：4
- 2011年
- 分析了当前空气重介质流化床分选技术存在的问题,设计了一种新型干法分选设备,介绍了新设备的分选原理及创新之处,模拟分选煤实验取得了良好效果,为开发新型干法分选设备和实现工业化提供了可靠依据。
- 梁世红曾鸣李凌月魏汝晖王向浩朱学帅韦鲁滨
- 关键词：干法选煤空气重介质流化床
- 空气重介流化床神经网络解耦控制仿真研究
- 2008年
- 针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合的特点,文章提出了一种两级串联结构的自适应神经网络解耦控制策略,前级为自调整PID控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经网络解耦控制器。仿真结果表明,该方法能较好地克服强干扰和参数变化对运行性能的影响,具有鲁棒性好,解耦能力强的优点。
- 高松王振翀潘晓翀
- 关键词：空气重介流化床单神经元PID神经网络解耦控制
- 空气重介流化床分选过程解耦控制研究
- 2008年
- 针对空气重介流化床干法分选系统具有多变量、非线性、强耦合和参数不确定性的特点,提出了两级串联结构的自适应模糊神经网络解耦控制策略,前级为基于连续性智能权函数规则的自调整模糊控制器,后级为基于动态耦合特性的自适应神经元解耦控制器。
- 高松王振翀李毅
- 关键词：空气重介流化床模糊控制神经元解耦控制
- 反倾角工作面物料输送效果实验被引量：2
- 2009年
- 为解决空气重介质流化床布风板易堵孔、刮板易磨损与断裂等问题,采用自制干法分选机进行矸石输送实验,分析工作面倾角α、抛掷指数D、振幅、频率对重产物输送效果的影响。结果表明:D值一定时,随α减小,残留物质量分数降低,输送速度增加;α为-8,°振幅较小时,频率与输送速度几乎成正比;振幅对输送速度的影响比频率大;振幅一定,D≤3.3时,随D值增加,输送速度增大。
- 赵小楠韦鲁滨朱学帅赵宾郭苗
- 关键词：干法分选机煤矸石
