吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2011262)
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 相关作者：黄南天林琳高兴泉刘晓胜徐殿国更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学吉林化工学院东北电力大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于DFP校正拟牛顿法的傅里叶神经网络被引量：3
- 2012年
- 针对傅里叶神经网络采用最速下降法导致局部极小、学习速度慢以及泛化能力差的问题,提出一种基于DFP校正拟牛顿法的新学习算法。该算法计算复杂度低,能保证网络具有良好的泛化能力和全局最优性。通过2个数值算例检验该算法,同时和BP神经网络以及另外2种傅里叶神经网络作比较。结果表明,该算法计算复杂度约为最速下降法的5%,为最小二乘学习算法的80%,具有较好的泛化能力。
- 林琳黄南天高兴泉
- 关键词：BP神经网络最速下降法最小二乘法拟牛顿法
- 电能质量暂态扰动的HS变换检测方法被引量：6
- 2013年
- 为提高电能质量暂态扰动检测定位能力,设计一种采用Hyperbolic S变换(HS变换)的扰动检测方法.在采用HS变换处理电能质量信号的基础上,通过计算HS变换模矩阵上各采样点不同频率对应的幅值之和来定位扰动起止点.新方法首先通过阈值对幅值和曲线进行预处理;之后,采用峰值点定位扰动起止时间.仿真实验证明,新方法实现了不同参数条件下电压暂降、电压暂升、电压中断、电磁脉冲、电压尖峰、电压切痕、振荡暂态等7种扰动的准确检测.该算法具有较好的鲁棒性与抗噪性,受不同扰动参数影响较小,符合实际环境下的扰动定位要求.
- 黄南天徐殿国刘晓胜蔡国伟
- 关键词：电能质量HYPERBOLICS变换扰动检测扰动定位
- 采用双折线步方法的傅里叶神经网络
- 2012年
- 目前神经网络已经成为解决非线性系统辨识问题的一类有效的方法,但是常用的多层感知器存在网络稳定性差、收敛速度慢的问题。在多层感知器和傅里叶级数基础上提出的傅里叶神经网络具有较好的泛化性、模式识别能力,但其学习算法主要采用最速下降法,易产生陷入局部极小,学习速度慢等问题。提出一种采用双折线步方法的傅里叶神经网络,避免了局部极小问题,且具有二阶收敛速度。通过相应的数值算例验证新算法的性能,并应用于非线性系统的识别问题中,其结果和几类经典的神经网络算法做了相应的对比和分析。
- 林琳黄南天高兴泉
- 关键词：非线性系统辨识最速下降法
