国家自然科学基金(51105191)
- 作品数：17 被引量：52H指数：4
- 相关作者：王华洪荣晶陈捷高学海谢冬华更多>>
- 相关机构：南京工业大学上海欧际柯特回转支承有限公司洛阳轴承研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程理学更多>>
- 四点接触球转盘轴承中几何参数对摩擦力矩的影响被引量：9
- 2013年
- 介绍了四点接触球转盘轴承中产生摩擦的各个因素,在此基础上给出了球与沟道间摩擦力矩的理论计算公式,分析了初始接触角、沟曲率半径系数、钢球直径、游隙对四点接触球转盘轴承钢球与沟道间摩擦力矩的影响,认为四点接触球转盘轴承的初始接触角为50°～60°,沟曲率半径系数为0.53～0.54,游隙为-0.01～0.01mm,同时选择较小的钢球直径,有利于减小轴承的摩擦力矩,降低轴承的发热量,提高轴承的使用寿命。
- 陆静洪荣晶陈捷高学海
- 关键词：转盘轴承四点接触球轴承摩擦力矩
- 安装基础对回转支承载荷分布的影响被引量：2
- 2013年
- 回转支承的承载能力计算无法沿用普通轴承的理论,传统计算方法忽略众多因素影响,结果误差较大,近些年科研人员采用的计算模型复杂、计算时间长.本文采用非线性弹簧建立了变桨回转支承的有限元模型,并与经验公式进行对比,验证了模型的正确性.在此基础上,详细分析安装法兰厚度、法兰筒壁厚、法兰筒结构形式及法兰端面的平面度对载荷分布的影响.结果表明:安装法兰厚度以回转支承厚度50%为宜,法兰筒壁厚度对载荷分布影响较小,但筒壁应尽量设计在靠近滚珠一侧,法兰平面度误差对回转支承滚道与滚珠接触压力影响较大,严重影响回转支承的承载能力和使用寿命,在加工和安装过程中要严格控制.
- 王华洪荣晶高学海
- 关键词：回转支承载荷分布
- 风电转盘轴承故障特征参数的确定被引量：4
- 2013年
- 通过对某风电转盘轴承进行加速疲劳寿命试验,分析润滑脂温度、摩擦力矩以及振动加速度信号与故障的关联程度,确定了能够表征风电转盘轴承滚道故障的特征参数,利用轴承的温升、摩擦力矩和加速度的联合趋势判断故障出现的时间,为进一步分析风电转盘轴承故障提供数据支持。
- 徐新庭陈捷王华孙冬梅洪荣晶
- 关键词：摩擦力矩温升振动加速度
- 基于改进局部保持投影的转盘轴承退化指标研究被引量：3
- 2019年
- 针对转盘轴承复杂的损伤退化机理,引入流形学习算法深入挖掘高维状态检测数据中低维的流形结构,提出了一种以马氏距离为基础的局部保持投影算法,避免了不同物理监测信号度量的差异性并能够很好地处理高维强相关退化特征。与此同时,采用多物理信号的多邻域特征描述转盘轴承退化趋势,并借助基于人工智能的数据驱动算法建立转盘轴承健康评估模型,最终通过全寿命加速疲劳试验验证该方法的有效性。
- 戴永奋包伟刚王华
- 关键词：转盘轴承局部保持投影数据驱动
- 风电转盘轴承载荷谱的设计应用被引量：4
- 2012年
- 建立了偏航、变桨轴承的空间力系及载荷方程,介绍了风电转盘轴承在各种设计要求下的静强度载荷谱和滚动接触疲劳载荷谱,并以此为基础对某型号风电转盘轴承进行了校核。
- 许东海高学海
- 关键词：风力发电机转盘轴承偏航轴承变桨轴承载荷谱
- 回转支承自适应负载的运动控制方法被引量：3
- 2013年
- 建立回转支承运动系统的动力学模型,以传统阻抗控制为基础,分析由于动力学模型不确定造成的误差,用神经网络补偿这一误差,建立基于力矩型神经网络阻抗控制结构,并对控制系统进行仿真分析。结果表明:力矩型神经网络阻抗控制器具有良好的自适应性及鲁棒性,能实现回转支承系统的驱动力和位置的双重高精度控制,从而降低功率损耗,有效减少损伤的发生机率和减缓损伤发展速度,延长使用寿命。
- 谢冬华洪荣晶王华
- 关键词：回转支承阻抗控制神经网络自适应
- 非线性P~αD~β控制器的差分进化算法优化
- 2019年
- 针对分数阶控制器数字实现的复杂性,提出一种与分数阶控制器概念不同的整数阶变指数控制器,将指数α和β分别加入PD控制器的比例、微分环节。通过阶跃响应实验建立直流电机伺服系统传递函数,根据ITAE性能指标设计适应度函数,应用进化算法整定直流伺服系统位置控制器参数。硬件在环半实物仿真结果表明,当被控对象的增益或惯性时间常数发生变化时,加入"指数"的非线性P~αD~β控制器相比于线性PD控制器具有更好的鲁棒性。在整数阶微积分概念的基础上使用差分进化算法整定出控制器的增益系数和指数,为非线性控制器的设计提供了新的思路。
- 史乐珍王华刘荣
- 关键词：差分进化鲁棒性
- 基于智能运动控制的回转支承寿命延长方法
- 提出一种基于智能运动控制的回转支承寿命延长新方法,建立了基于力矩型神经网络阻抗控制的回转支承运动控制系统模型,与传统控制方法进行仿真对比。研究结果表明:新方法可自适应外部负载的变化,使功率损耗降低,降低了回转支承损伤发生...
- 谢冬华王华洪荣晶陈捷
- 关键词：回转支承阻抗控制神经网络自适应
- 文献传递
- 基于支持向量机的风电偏航回转支承故障诊断被引量：11
- 2014年
- 针对风电回转支承故障样本少、信号微弱且不易提取的特点,提出一种基于小波能谱和支持向量机相结合的故障诊断方法。采用加速度信号的小波能谱与温度、扭矩信号组合构成特征向量,用支持向量机对正常、单个螺栓断裂、多个螺栓断裂3种状态进行分类识别,结果分类准确率都达到100%。样本不变,采用BP神经网络方法分类的准确率分别为84%、92%和80%。结果表明,支持向量机方法比BP神经网络更适用于风电回转支承的故障诊断。
- 钮满志陈捷封杨王华
- 关键词：支持向量机回转支承故障诊断
- 基于多特征参量的回转支承智能健康状态评估被引量：2
- 2014年
- 为了提高回转支承运行可靠性,及时发现其潜在的失效,实施良好的设备维护与管理,有必要对其进行健康状态评估。选取表征回转支承健康状态的温度和扭矩作为特征参量,建立了一种采用遗传算法优化动态递归Elman神经网络的回转支承多参量健康状态评估模型,并利用3 MW变桨回转支承疲劳寿命实验数据对该模型进行了网络训练和测试。结果表明,该模型评估结果与实验值相符,可准确地对回转支承进行健康状态评估。
- 汤明敏王华黄筱调
- 关键词：ELMAN网络遗传算法回转支承
