河北省教育厅青年基金(Q2012052)
- 作品数：4 被引量：32H指数：2
- 相关作者：曹莹苗志刚董永峰周艳聪张红霞更多>>
- 相关机构：河北金融学院天津商业大学河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省教育厅青年基金天津市应用基础与前沿技术研究计划河北省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于RFID的虚拟参考标签三维室内定位算法被引量：12
- 2015年
- 针对目前三维室内定位算法不稳定及定位误差较大等问题,提出一种基于RFID技术的三维室内定位算法。通过参考标签与待定位标签的欧氏距离,选择邻近参考标签,将待定位标签划定到一个六面体内;通过这几个邻近参考标签的欧氏距离值大小,划分空间,动态插入虚拟参考标签;经过两次缩减空间,使参考标签和动态插入的虚拟标签逐步逼近待定位标签。实验结果表明,该算法的定位误差较低,有效提高了室内定位的精度。
- 董永峰周艳聪孙陆楠曹莹
- 关键词：射频识别最近邻居
- 基于改进的Apriori算法的学位预警应用研究被引量：2
- 2014年
- 分析了基于关联规则的数据挖掘技术原理,描述了经典的Apriori算法的原理及在实际应用中的弊端,并在此基础上运用精减频繁项集、运用多关键字排序重排频繁项集、压缩数据库方式以及算法中止条件方面对Apriori算法进行改进,并成功应用于高校学位预警系统中。
- 曹莹苗志刚张红霞
- 关键词：APRIORI算法关联规则数据挖掘
- 情感神经网络在信用卡评估中的应用
- 2016年
- 在对情感神经网络进行研究时,参照了情感心理学的内容要求,而且也相对地加入了情感智能中的情感因子。在普通神经网络结构中添加情感因素分量建立情感神经网络模型,以此改进神经网络的学习和决策过程,构建包括情感神经元在内的各个神经元输入输出关系,建立情感神经网络结构,推导出情感神经网络学习算法。把该算法用于信用卡评估工作,通过实验证明提出的情感神经网络算法的分类效果明显优于传统方法,好客户和坏客户的识别率均为100%,在一定程度上提高了模型的分类精度。
- 曹莹苗志刚张宇敬
- 关键词：神经网络
- 基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法被引量：18
- 2016年
- 针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端,提出一种改进的VM_Apriori算法.该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法,运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排,以提高算法的执行效率.实验结果表明,改进的VM_Apriori算法能在正确挖掘关联规则的同时极大提高执行效率.
- 曹莹苗志刚
- 关键词：关联规则向量矩阵
